Modulo Estadísticas MMCORRAL

PROYECTO ESTADÍSTICA

MÉTODOS AVANZADOS DE INVESTIGACIÓN

                                                                       Profesora Diana Lucio-Arias.

Maria Mercedes Corral Strassmann

Marzo 9 de 2020

  1.  

Contenido

. 1

PROYECTO ESTADÍSTICA.. 1

1       INTRODUCCION Y OBJETIVO.. 3

2       DATOS. 3

3       ANALISIS. 4

4       CONCLUSIONES. 4

5       REFERENCIAS. 5

  1.  

1         INTRODUCCION Y OBJETIVO

En este proyecto se pretende realizar una pequeña investigación preliminar para consecución de datos utilizando herramientas avanzadas para este fin. Los datos se obtienen en este caso con la red social Twitter; para el caso de mi investigación relacionada con universidades, sus funciones, misiones, y relaciones con su entorno, la idea es buscar información a través de Twitter que permita realizar algún análisis relacionado con el propósito de la investigación y poder generar algunas conclusiones.

Las posibles preguntas que tengo serían:

  • ¿Qué tanto se relacionan las universidades con otros actores o con las mismas universidades, a través de Twitter?
  • ¿Tienen incidencia  variables como el tipo de universidad (pública- privada), numero de programas, numero de estudiantes, entre otros?

2         DATOS

Como datos para este proyecto se toman los siguientes:

  • Se utiliza la red social Twitter como fuente de datos
  • Se toma la Base de SNIES de las universidades de Colombia y de aquí se extraen únicamente las certificadas en calidad, que son 60.
  • Se investigan los “user name” y “user id” de twitter de este rango de Universidades
  • Se crea un “bin” en el TCAT con los tweet-id de las universidades certificadas en calidad.
  • De este “bin” se obtienen 1621 registros que contienen tweets de las universidades.
  • Se investigan el número de estudiantes de cada una de estas universidades
  • Se toma del SNIES el número de programas de cada Universidad.
  • Se crea la matriz con las variables que se muestran en la misma, tomadas del full-export de twitter más algunas definidas en correlación con los tweets.
  • Se generan tres data set con la siguiente información:
  • Información sobre los TW posteados por las universidades acreditadas en Colombia en el intervalo definido (feb 25 a mar 6 de 2020), identificando cada en la red TW, cuantificando variables como número de TW, menciones, seguidores, amigos y favorito. Se clasifican como tweet y re-tweet (0/1)
    • Información sobre las universidades certificadas en Colombia, teniendo la naturaleza jurídica, número de estudiantes y programas ofrecidos, así como el número de TW, seguidores, amigos y favoritos.
    • Información sobre los destinatarios de las menciones o RT bajo una clasificación definida 1 interno, 2 otras universidades acreditadas, 3 3 entidades gubernamentales, 4 medios de comunicación, 5 universidades no acreditadas Colombia, 6 universidades fuera de Colombia, 7 otras entidades, 8 otros/personas
  • La definición de cada variable como independiente o dependiente, se realizó de acuerdo con el siguiente criterio:
    • Se consideran independientes las variables relacionadas con la estructura universitaria, independiente de la operación de la red de Twitter
    • Se consideran dependientes las variables que dan cuenta del tipo y numero de relaciones que cada universidad tiene con otros actores de su entorno a través de la red TW

Se anexan las tablas:

Tabla export

Tabla Univ

Tabla mention – relaciones

No se incluye en este proyecto análisis de contenido de tweets

3         ANALISIS

4         CONCLUSIONES

5         REFERENCIAS

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