Módulo 4 – Análisis de contenido

[Contenidos semanas 14, 15, 16]

[Laboratorios semanas 14,15,16]

Semana 14 (4.5.2020)

Introducción métodos cualitativos, cuantitativos y computacionales para análisis de contenido.

Lecturas requeridas:

• Colle, R. (2011). El análisis de contenido de las comunicaciones: Fundamentos. Parte 1, Capítulo 1. Definiciones. La Laguna, Tenerife: Sociedad Latina de Comunicación Social.
• Krippendorff K. (1980) “Metodologia de analisis de contenido, teoria y práctica”, Paidos, Barcelona.  Capítulos 1 y 2.
• Roberts, Carl W. (2000): »A Conceptual Framework for Quantitative Text Analysis. On Joining Probabilities an Substantive Inferences about Texts«, Quality & Quantity 34: 259–274, 2000.

Lecturas adicionales:

• Lowe, W. (2002). Software for content analysis – A review. http://kb.ucla.edu/system/datas/5/original/content_analysis.pdf
• Mayring, P. (2000). Qualitative Content Analysis. Forum Qualitative Sozialforschung / Forum: Qualitative Social Research, 1(2). doi:http://dx.doi.org/10.17169/fqs-1.2.1089

• White, M. D., & Marsh, E. E. (2006, Summer). Content analysis: a flexible methodology. Library Trends, 55(1), 22+.

Laboratorio:

• Preparación de un conjunto de datos (corpus de texto, sample) en formato de texto plano  (*TXT).
• Análisis de contenido computacional (minería de texto) utilizando Voyant Tools.
• Guía del taller-laboratorio

Semana 15 (11.5.2020)

Selección de tópicos, unidades de mensaje y muestras + Variables y operacionalización de categorías.

Lecturas requeridas:

• Andréu Abela, J (2000). Las técnicas de análisis de contenido: una revisión actualizada.  Fundación Centro Estudios Andaluces, Universidad de Granada, v.10, n. 2, p. 1-34, 2000.  
• Macnamara, J. (2005). Media content analysis: Its uses, benefits and Best Practice Methodology. Asia Pacific Public Relations Journal, 6(1), 1– 34.
• Saldana, J. (2016). The Coding Manual for. Qualitative Researchers (3rd ed.) London, UK: Sage. Chapter 1. Introduction to code and coding.
• Zunino, E. (2015). El análisis de Contenido. Revisión a partir de un estudio de caso. Viator; Lugar: San Salvador de Jujuy; Año: 2015 vol. 0 p. 107 – 128

Lecturas adicionales:

• Colle, R. (2011). El análisis de contenido de las comunicaciones: Fundamentos. 13o – El análisis de contenido de las comunicaciones 3. Ejemplos de aplicaciones. La Laguna, Tenerife: Sociedad Latina de Comunicación Social.
• Kim, H., Jang, S. M., Kim, S.-H., & Wan, A. (2018). Evaluating Sampling Methods for Content Analysis of Twitter Data. Social Media + Society. 

(Ejemplos de revisiones sistemáticas de literatura que utilizan análisis de contenido)

• Shirley Ann Williams, Melissa Terras, Claire Warwick (2013). “What people study when they study Twitter: Classifying Twitter related academic papers”. Journal of Documentation, 69 (3). 
• Snelson, Chareen. (2016). Qualitative and Mixed Methods Social Media Research: A Review of the Literature. International Journal of Qualitative Methods. 15. 10.1177/1609406915624574. 

Laboratorio:

• Selección y estructuración de muestra (sample, corpus) para mini-proyecto
• Preparación libro de códigos (coding scheme) para mini-proyecto. Operacionalización de categorías. 
• Construcción de tabla (spreadsheet) para codificado.
• Guía del taller-laboratorio – sesión 2 – módulo 4

Semana 16 (18.5.2020)

Fiabilidad, procesos de codificación y análisis.

Lecturas requeridas:

• Lombard, M., Snyder-Duch, J., & Bracken, C. C. (2002). Content Analysis in Mass Communication: Assessment and Reporting of Intercoder Reliability. Human Communication Research, 28(4), 587–604. 
• Krippendorff, K. (2013) Content Analysis. An Introduction to Its Methodology (3rd ed). Chapter 11. Reliability. California, CA: Sage Publications.
• Herring, S. C. (2010). Web content analysis: Expanding the paradigm. In J. Hunsinger, M. Allen, & L. Klastrup (Eds.), The International Handbook of Internet Research (pp. 233-249). Berlin: Springer Verlag. 

Lecturas adicionales:

• Chi-Jung Lu & Stuart W Shulman (2008) Rigor and flexibility in computer-based qualitative research: Introducing the Coding Analysis Toolkit, International Journal of Multiple Research Approaches, 2:1, 105-117, DOI: 10.5172/mra.455.2.1.105
• Digital-Activism.org (2013) Picking the Best Intercoder Reliability Statistic for Your Digital Activism Content Analysis
• Neuendorf, K. A. (2002). The content analysis guidebook. Chapter 7. “Content Analysis in the Interactive Media Age.” Thousand Oaks, CA: Sage. 
• Practical Resources for Assessing and Reporting Intercoder Reliability in Content Analysis Research Projects

Laboratorio:

• Creación de cuentas de usuario y de proyecto (para análisis del mini-proyecto) en Coding Analysis Toolkit
• Análisis de contenido y verificación de fiabilidad con Coding Analysis Toolkit
• Preparación reporte mini-proyecto.
• Guía taller – laboratorio Sesión 3.

Evaluación módulo 4 (20%):

• 10% 2 reflexiones escritas
• 10% actividades de laboratorio y mini-proyecto.

Reflexión escrita

Cada estudiante realizará una reflexión escrita de una de las lecturas asignadas y la publicará en el sitio web de la clase, en la fecha asignada.

Mini-proyecto

Los estudiantes propondrán y desarrollarán un breve estudio de análisis de contenido. Este proyecto puede utilizar los conjuntos de datos capturados durante el módulo 1  o proponer un nuevo conjunto de datos (ej: noticias, artículos relacionados con uno de los temas de investigación de los integrantes del grupo).

El mini-proyecto será presentado en un breve reporte o documento escrito (post en el website) que incluya una introducción al problema, pregunta de investigación, presentación de los datos, los métodos y las herramientas utilizadas, verificación del proceso de codificado, un breve análisis de los datos (e.g. de contenido) acompañados de visualizaciones, y una conclusión con los hallazgos preliminares de la investigación y sus limitaciones. 

Estructura del mini-proyecto (Reporte de construcción de la muestra, sistema de codificado, y análisis de los documentos que conformarán la revisión sistematizada de literatura):

• Introducción
• Problema
• Métodos: definir y explicar el tipo de AC que desarrollarán
• Muestra – sample : al menos una presentación de la muestra de documentos que incluirían en su investigación (entre 10 – 20 artículos, capítulos de libros, o libros)
• Categorías de análisis (libro de códigos)
• Sistema de codificación – esquema de codificación : presentación del instrumento (matriz o tabla para codificado)
• Aplicación del sistema de codificación a una sub-muestra o parte de la muestra que utilizarán en el trabajo final (mínimo 5 documentos).
• Reflexión sobre fiabilidad e veracidad del sistema de codificado (2 analistas, al menos 5 documentos – puede ser solo con el abstract y los títulos del documento).
• Conclusiones (preliminares)
• Referencias