Para este ejercicio tomé la información de menciones de los 500 usuarios más importantes usando los datos capturados por TCAT para un grupo de usuarios relevantes para el tema de Humanidades Digitales en Colombia, México y Argentina.
Lo que muestra el grafo es que existe una red muy compacta (el degree promedio es de 2.294 y la densidad es de 0.007), en la que existe una cohesión central en las menciones y las conexiones, a pesar de que existen varias subdivisiones modulares (la modularidad es 0.591 con una resolución de 2.0 y 38 comunidades). Se observa que existen unos usarios que son los más relevantes en la comunidad y que interactúan entre sí, pero que también mencionan o son mencionados por otros usuarios que no pertenecen a la centralidad. Así, hay usuarios más centrales y usuarios más periféricos, y las comunidades modulares se forman a partir de las pequeñas subredes que forman los usuarios centrales con grupos periféricos. Sin embargo, hay que tener en cuenta que esta observación puede deberse a que la recolección de datos se uso justamente siguiendo a unos usuarios particulares.
Si organizamos los tamaños de los nodos en el grafo por su out-degree (grafica 1), podemos ver que los usuarios más activos son personas: epriani, gimenadelr, rojascastroa, carmina_banana, jenniferisve, mariajoafana, ernestopriego, victor_gayol, jairomelo, doloresromero, cgainza, yierva. Si organizamos los tamañanos de los nodos en el grafo por su in-degree, podemos ver que los usuarios más mencionados, además de las personas, son instituciones: red_hd, aahdarg, proghist, revista_hd, rehdi_co, hdigitalesal, hdhispanicas. Esto puede querer decir que las instituciones son las que ayudan a cohesionar los trabajos y los intereses de las personas, o que las menciones ayudan a darles más visibilidad. A pesar de que las instituciones no twitten tanto como las personas, tienen un papel de puente para a comunidad.
