Cuantitativo, cualitativo y mixto — Sergio

1) El principal factor epistemológico que influye en la decisión de asumir análisis cuantitativos o cualitativos es el tipo de objeto o fenómeno que se quiere estudiar. Si las cualidades del fenómeno pueden capturarse a través de datos numéricos y categóricos, y si esos datos y su procesamiento permiten entender con suficiencia el objeto, entonces los análisis cuantitativos son una buena opción. Si, por el contrario, entender el objeto implica distinciones semánticas y pragmáticas más profundas, o si implica fijarse en los detalles específicos, en valores atípicos, en rasgos únicos, entonces los enfoques cualitativos dan cuenta, justamente, de esas cualidades.

En cuanto a lo metodológico, y como lo afirma Rahman (2008), a quien leímos para esta sesión, los análisis cuantitativos son más fáciles de realizar cuando se busca estudiar un objeto a gran escala, pues se pueden capturar los datos de formas más sencillas e incluso automatizadas. Por el contrario, los análisis cualitativos requieren de un trabajo más ponderado, con mayor profundidad descriptiva, con mayor cercanía con el objeto, y por lo tanto son más costosos y lentos. Aunque no es lo ideal, esta consideración metodológica es importante en la práctica real de la investigación, pues es necesario prever con qué infraestructuras, recursos, posibilidades y limitaciones se cuenta.

En cuanto a mi tesis, creo que es conveniente una mezcla de análisis cuantitativos y cualitativos, pues la comunidad de humanidades digitales en Latinoamérica puede estudiarse desde diferentes puntos de vista: tanto desde una lectura en masa de las producciones académicas, de sus redes sociales, de sus comunicaciones informales, como desde una lectura detallada a partir de entrevistas, observaciones en campo, lectura cercana de sus discursos, etc. La comunidad es relativamente pequeña (no cuenta con millones de participantes), así que un análisis de las prácticas de los actores más centrales puede dar buena cuenta de las prácticas en general.

2) El fundamento epistemológico de los análisis mixtos, en mi opinión, está en que todos los fenómenos dignos de investigación pueden ser leídos tanto con la lupa dialógica de los análisis cualitativos como con la regla operacional de los análisis cuantitativos. Por lo tanto, una combinación de los dos tipos de análisis (ya sea dándoles igual jerarquía u organización temporal, o privilegiando uno sobre el otro) es beneficiosa para captar un espectro más amplio de las lecturas posibles en la investigación. Adicionalmente, y creo que esto es una consecuencia de este tipo de análisis, este punto de vista amplio hace que los investigadores salgan de sus lugares de confort metodológicos y de sus sesgos atrincherados, y que deban confrontar sus apreciaciones de múltiples maneras. Esta confrontación, más que un problema, obliga a salir de los preconceptos y, así, es un incentivo para ver los problemas de forma ingeniosa.

3) Creo que la principal ventaja conceptual de los estudios mixtos es que permiten triangular las hipótesis desde distintos puntos de vista y desde distintos niveles de granularidad y detalle en la descripción. Adicionalmente, y como vimos, por ejemplo, en el trabajo de González-Romero, Gutiérrez-Romero y Molina Ríos (2021), permite establecer vasos comunicantes entre los métodos cualitativos y cuantitativos. Dicho de otra forma, permite transducir o traducir un tipo de dato en otro para usar diferentes estrategias de análisis con ellos: desde descripciones cualitativas del discurso, como las lecturas hechas desde bases psicológicas, de la semántica cognitiva o de las ciencias sociales, hasta operaciones estadísticas que permiten demostrar la significatividad (o no) de los resultados, o las distribuciones y tendencias de los mismos. Esta transducción es un ejercicio difícil pero valioso, como lo demuestra el artículo que mencioné, pues implica crear instrumentos especiales que hagan que la investigación sea realmente mixta y no solamente paralela, y que mantengan la consistencia y la justicia con los datos originales. Adicionalmente, y eso también lo muestra el artículo, la investigación mixta promueve el trabajo entre investigadores de diferentes disciplinas.

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