¡Hola! ¡Bienvenidos/as a MAI-2!

Bienvenidos al sitio web del curso Métodos Avanzados de Investigación 2. Este espacio lo utilizaremos para publicar reseñas de lecturas, avances de investigación y las guías de los laboratorios y talleres.

El curso lo desarrollaremos en modalidad presencial. La primera sesión del curso la tendremos el Lunes 24 de Julio de 2023, de 2:00-5:00pm.

¿Cómo publicar en un blog/website utilizando WordPress?

Este website o blog funciona con WordPress, un software libre y de código abierto, que es flexible, versátil y fácil de utilizar. Aunque este software fue creado a finales de los 90s para facilitar la creación y publicación de contenidos para blogs o web-blogs, hoy en día es utilizado para administrar una gran diversidad de sitios web. En nuestro curso publicaremos entradas or posts en el sitio web de forma semanal y es clave que se familiaricen con las funcionalidades del software para crear contenidos. A continuación comparto una selección de guías y tutoriales de WordPress que pueden servir de referencia para solucionar dudas y entender los pasos básicos para realizar publicaciones:

Las guías están en formato html y pdf:

Los tutoriales están en YouTube y los he incrustrado en este post:

Bienvenidxs a Metodos Avanzados de Investigación (MAI) 2!

Bienvenidxs al sitio web del curso Métodos Avanzados de Investigación (MAI) 2. Este espacio lo utilizaremos para publicar avances de investigación, reflexiones, y compartir los resultados de los laboratorios y talleres.

El curso lo desarrollaremos en modalidad presencial. La primera sesión del curso la tendremos el Lunes 25 de Julio de 2022, de 2:00-5:00pm, en el MediaLab de Atico.

¿Cómo escribir una reseña académica?

La reseña es un género de la escritura académica clave para la generación, intercambio y circulación de conocimiento. Su objetivo es discutir y evaluar textos (libros, artículos, etc) y otros objetos culturales como películas, archivos digitales, proyectos web, entre otros. El énfasis de la reseña está en la evaluación y valoración que realiza quien la escribe. Por lo tanto, la reseña no es un resumen, ni una revisión bibliográfica, ni un informe de lectura. Para realizarla es necesario la lectura crítica y reflexiva de los trabajos o productos que son el objeto de la reseña. Quien escribe la reseña debe entender el texto en sus propios términos (analizarlo), responder a él con su propio conocimiento, criticarlo y al mismo tiempo considerar su validez y aportes, y ubicarlo en contexto. Dada la temática de nuestro curso, nos interesa que las reseñas de artículos y capítulos de libro se enfoquen en la metodología utilizada.

En cuanto a la forma de la reseña, sugiero utilizar la estructura propuesta por Federico Navarro y Ana Luz Abramovich en su capítulo “La Reseña Académica” del libro En carrera: escritura y lectura de textos académicos y profesionales (2012).

En la sección 2 de evaluación de esta estructura es donde es importante que el enfoque de las reseñas para este curso se de en la metodología (métodos, herramientas, muestreo y datos) utilizados en el artículo o capítulo de libro.

Navarro y Abramovich proponen una serie de buenas prácticas para escribir reseñas académicas las cuales pueden ser de utilidad. Las cito a continuación.

Durante la lectura del texto a reseñar:

  • 1)  Leer el libro o artículo tomando apuntes en los márgenes. Prestar especial atención a la introducción y la bibliografía (para escribir la contextualización), al índice (para organizar la descripción) y a las conclusiones (para escribir tanto la contextualización como las evaluaciones y conclusión del reseñador).
  • 2)  Buscar información en otras fuentes que ayuden a contextualizar la reseña. Puede consultarse un manual de la disciplina o la bibliografía citada por el propio libro o artículo, o preguntar a un profesor o colega. En ciertas páginas de Internet (como portales de bibliotecas o universidades), puede consultarse la filiación institucional y otras publicaciones del autor.
  • 3)  Identificar claramente la distinción entre los conceptos académicos utilizados, las hipótesis sostenidas por el autor y los datos presentados.
  • 4)  Intentar identificar puntos débiles, contradicciones, omisiones y errores en el libro o artículo. Esto permitirá fundamentar las evaluaciones negativas.
  • 5)  Determinar en qué aspectos se realizan aportes válidos a la disciplina. Estopermitirá fundamentar las evaluaciones positivas.

Durante la planificación de la reseña:

  • 1)  Hacer un mínimo esquema de qué se dirá en cada una de sus partes. Incluir las tres partes: contextualización, descripción y evaluaciones, y conclusión.
  • 2)  Definir si la descripción de cada sección del libro será extensa o resumida. A la vez, si se incorporarán evaluaciones parciales de cada una de las partesdescriptas o se realizará únicamente una evaluación general al final.

Durante la escritura de la reseña:

  • 1)  Prestar especial atención para distinguir con claridad la voz del autor y la voz del reseñador. Como se dijo anteriormente, los verbos de cita (“el autor sostiene que…”) sirven para esto.
  • 2)  Incluir citas textuales si resultan útiles para resumir una postura del autor, ejemplificar un concepto o fundamentar una crítica.
  • 3)  Recordar que la presentación de la postura propia del reseñador y su justificación es muy importante, dado que se trata de una de las capacidades que se busca que los estudiantes pongan en juego en este tipo de ejercicios.
  • 4)  No omitir ninguno de los datos relevantes del texto reseñado: autor, año, título, lugar de publicación y editorial.
  • 5)  Incluir las referencias bibliográficas únicamente si se utilizaron otros textos además del reseñado.” (Navarro y Abramovich, 2012)

En este enlace pueden encontrar algunos ejemplos de reseñas de libros en Español. Y en este otro, un ejemplo de reseña de artículo.

En 2022 utilizaremos esta tabla para asignar las reseñas y presentaciones de lecturas.

Bienvenidos a Métodos Avanzados 2!

Bienvenidos al sitio web del curso Métodos Avanzados de Investigación 2. Este espacio lo utilizaremos para publicar reseñas de lecturas, avances de investigación y las guías de los laboratorios y talleres.

El curso lo desarrollaremos en modalidad de alternancia (presencial/virtual). La primera sesión del curso la tendremos el Lunes 26 de Julio de 2021, de 5:00-8:00pm.

Datos comunitarios // Genealogías de datos en la era de la IA

De acuerdo con nuestro cronograma, la profesora Anita Chan realizará 3 sesiones durante el mes de Mayo, que se agrupan bajo la temática “Datos comunitarios // Genealogías de datos en la era de la IA.” La descripción de estas 3 sesiones es la siguiente:

“En un mundo cada vez más impregnado de prácticas de “big data” corporativizadas y militarizadas y de sistemas de inteligencia artificial (IA) extractivos y a menudo explotadores, ¿cómo podríamos reimaginar las prácticas y pedagogías de los datos en consonancia con los valores, procesos e instituciones democráticos? A partir de estudios interdisciplinarios sobre datos y IA, estudios de ciencia y tecnología, estudios feministas y de raza crítica, y estudios de información y medios de comunicación, interrogamos el desarrollo de la IA en contextos globales para considerar cómo podríamos descentrar los métodos de datos y las infraestructuras de IA que privilegian los intereses corporativos o centrados en la tecnología, a través de PRÁCTICAS DE DATOS COMUNITARIOS que se centran en las preocupaciones y necesidades de las poblaciones y comunidades vulnerables en defensa de la democracia.”

La profesora Chan nos ha compartido un site donde ha compilado la información y materiales para sus sesiones que se puede acceder en el siguiente enlace:

https://scalar.usc.edu/works/javeriana-community-data-workshop–data-genealogies-in-the-ai-age/index?t=1620413718592

Mapeo y análisis de redes sociales (intro + recurso Graph Commons)

El análisis de redes sociales (social network analysis) es una metodología útil para las ciencias sociales y humanidades que permite mapear las relaciones e intercambios de información y materiales entre diferentes actores (personas, empresas, instituciones, usuarios de redes sociales, tecnologías). Desde redes de amigos a familiares a redes de transporte, comercio y de infraestructura su aplicación permite comprender el funcionamiento de sistemas complejos en la sociedad, la cultura, la economía y la educación, entre otros. Este tipo de análisis combina métodos cualitativos y cuantitativos y complementa muy bien la caja de herramientas para elaborar diseños metodológicos mixtos. Aunque en sus inicios el análisis de redes sociales surge de la sociología, esta metodología se ha expandido a varias disciplinas, incluyendo el modelado matemático de redes, y ha encontrado gran potencial en el uso de herramientas computacionales y digitales. En cierta medida, dado el caracter en red del ecosistema de plataformas digitales, esta metodología ha sido ampliamente utilizada para el estudio de redes sociales como Facebook, Twitter y Youtube, así como también la economía de hipervínculos en Internet y la blogosfera.

Existen varias herramientas que utilizaremos para aprender y aplicar el análisis de redes, y así mismo una gran producción académica en diversas disciplinas. Como complemento a las lecturas que tenemos asignadas sugiero revisar los siguientes blog posts que ha realizado Burak Arikan sobre el uso crítico y creativo del análisis de redes y sobre como mapear y entender las relaciones entre actores (nodos) con diagramas (grafos). Burak es el principal diseñador e investigador de la Plataforma Graph Commons que utilizaremos para algunos ejercicios básicos sobre mapeo de redes sociales en nuestro laboratorio.

Así mismo sugiero revisar este tutorial interactivo de Graph Commons, una plataforma online abierta para mapear y analizar redes sociales de forma colaborativa. Antes de completar la guía interactiva, deben crear una cuenta en Graph Commons.

Y por último, recomiendo que vean los siguientes videos:

Sobre Graph Commons como herramienta para network science:

Creación de un nuevo grafo o red en Graph Commons:

Importar y exportar datos a Graph Commons: