Gephi: minga terrorista

De acuerdo a los datos registrados en twitter sobre la minga terrorista, se pudo analizar los siguientes datos obtenidos en mención de acuerdo a los usuarios en red débiles y fuertes.

La gráfica que pareciera una obra de arte abstracta, es una realización de los datos procesados en la herramienta de gephi que sistematiza esa cascada de información obtenida sobre el tema central a tratar.

Para conocer las características de estructura, los nodos más importantes con mayor influencia al interior de la red, se identificó lo siguiente:

1.- De acuerdo a los datos procesados en el laboratorio de gephi, la distribuido del poder en la red está establecido en las personas que tiene la mayor centralidad de intermediación;

a) Dacorrea con 19 tweets, 741 mención, grado de entrada 484, grado de salida 16, grado 500.

b) Orosco Freddy con 1 tweets, mención 203, grado de entrada 203, grado de salida 1, grado 204.

c) Derangeur con70 tweets, grado de salida 44, grado 44.

2.- La clase de modularidad en el flujo de redes es la siguiente:

3.- Los nodos son de 2507 y las aristas 4513.

4.- El clúster con mayor centralidad basado en el archivo minga terrorista centrando la información en el nodo dacorrea presenta cuatro conexiones  de menor jerarquía y tiene una relación significativa que concentra un número suficiente de nodos.

5.- El diámetro de la red es de 12 el diámetro (muy pequeño), lo que nos indica que cualquier persona dentro de la red puede conocer a otras personas no más de distancia 12, esto está relacionado con la hipótesis de los 6 grados de separación. Es decir que nosotros podemos conocer a cualquier persona en el mundo a no más de 12 puntos de distancia de acuerdo a este procesamiento de datos.

Me pareció muy interesante, debido a que permite conocer a detalle los nodos, las aristas, como también quien o quienes tienen el poder de la mayor centralidad de intermediación en información (twitter). De la misma manera conocer el diámetro de distancia que podemos llegar al alcance de información, como también conocer a otras personas.

Graph Commons: modelo de intervención

La comunicación comunitaria es un epicentro para la conexión de personas en red. Que se articulan bajo una dinámica comunitaria y que cohesionan bajo un mismo fin.

En este sentido, se ha considerado oportuno aplicar la herramienta de graph commons, con el propósito de realizar un mapeo y análisis de redes y su conexión entre nodos. Esto permite comprender el grado de familiaridad o conexión que puede existir entre estos elementos.

A continuación explicaremos el proceso de trabajo realizado con cada unas de estas aplicaciones:

Establecimos los componentes temáticos y la conexión en red de cada uno de los elementos de acuerdo a nuestro tema de investigación planteado. Aquí se va evidenciando como se articulan en red de acuerdo a su afinidad o relación de interés vinculante.

Aquí podemos ver las principales relaciones entre los grupos específicos y la relación de vínculo existentes entre ejes temáticos.

Este gráfico demuestra el nombre de cada nodo vinculado de acuerdo al eje temático de procesos en materia de comunicación comunitaria.

En este gráfico se evidencia lo ítem de relación dentro del campo de acción.

En el análisis estadístico de los indicadores se evidencia los niveles o conexión en red existente.

En conclusión; esta herramienta nos permite entender o evidenciar la conexión en red existente que pueden existir entre personas o ejes temáticos que es de mucha ayuda dentro de un proceso de investigación que nos permite entender los nodos de relación.

Enlace: https://graphcommons.com/graphs/67f03e88-18a3-48cf-afb4-d740ff14581e

Retroalimentación de estudio de caso del centro histórico de Bogotá

Autora: Vicky Delgado

El tema que se ha planteado cumple con los indicadores de relevancia de acuerdo al contexto social, debido a que busca analizar cómo inciden las comunidades tradicionales en la salvaguarda del Centro Histórico de Bogotá. En ese sentido su mirada va directamente a la población que vive o trabaja tradicionalmente en este lugar, así como valorar la participación de las comunidades para salvaguarda el patrimonio cultural de este importante sitio de la ciudad y el país.

Ha clasificado de manera clara cuales serán las fuentes primarias y secundarias que le permitirán tener datos muy importante para su estudio y entender en este sentido esta problemática debido a que tendrá de acuerdo a lo leído y manifestado por la autora, un enfoque de tipo cualitativo, donde además, realizará una codificación de data a través de aplicación de herramientas.

Se aportó con criterios muy puntuales que tiene que ver con el objetivo y las preguntas de investigación, donde se le indicó que es importante darle mayor claridad a la meta que espera lograr, así como en las preguntas tener conexión, pero sobre todo tener claro que datos espera obtener.

La efectividad de la comunicación entre estudiantes y docentes: caso UNEMI

El presente trabajo de estudio de caso tiene como propósito analizar la efectividad de la comunicación entre estudiantes y docentes del primero y cuarto semestre de la carrera de comunicación social de la Universidad Estatal de Milagro, donde existe un alto número de deserción y pérdida de materia.

Preguntas de investigación:

¿Cómo influye el proceso de desarrollo de la comunicación entre estudiantes y docentes?

¿Qué factores inciden como barrera en la efectividad de la comunicación entre estudiantes y docentes?

Al plantear estas preguntas de investigación si se va poder identificar cuáles son los factores que inciden en la efectividad de la comunicación entre estudiantes y docentes con la intención de mejorar. Obviamente considerando la importancia de este proceso en el desarrollo del aprendizaje o la adquisición de los conocimientos.

Las evidencias que se recogerán en torno a la investigación están asociadas con las preguntas formuladas en cuanto se dirigirán directamente a los actores del caso (estudiantes y docentes).

¿A través de qué canales de comunicación usted se direcciona a los docentes? ¿El docente explica las tareas a realizar?
¿Cómo describiría usted el proceso de comunicación con los estudiantes? ¿Qué considera usted necesario para que el proceso de comunicación sea efectivo? ¿Cómo la comunicación favorece en el proceso de enseñanza aprendizaje de los estudiantes de comunicación?

La unidad de análisis establecida corresponde a los estudiantes del primer a cuarto semestre de la carrera de comunicación presencial de la Universidad Estatal de Milagro en el periodo académico más los docentes de estos niveles.

Fuentes de información:

Artículos científicos (2017 – 2022)

Tesis doctorales

Libros

Encuesta dirigida a estudiantes

Entrevistas a docentes

Observación y nota de campo

Los nuevos templos y la pérdida de los espacios públicos

Lugares: parque de las madres y centro comercial Shopping (ambos de Milagro)

Fecha: 26 de marzo de 2022

Hora: 15:00

Espacio: lugar público y lugar privado. Tome estos dos lugares con el propósito de mostrar como estos nuevos espacios han desplazado los lugares públicos de concentración familiar (más allá del cuestionamiento). El parque de las madres, es un lugar, o por lo menos era un lugar que concentraba a muchas familias donde los niños solían jugar (en mi mente solo se dibujan esos recuerdos concurrentes cuando era pequeño). El segundo es un centro comercial privado que concentra el magnetismo hacia el capital, hacia el consumo, lo que para otros sería lo irreal, que se ha establecido como espacio desplazando al otro, donde las personas concurren en muchas ocasiones solo para mostrar estatus.

Actores: En la primera imagen solo se observa a un hombre, una mujer y una pequeña niña. Tres personas en un fin de semana, cuando antes concurrían muchas. La segunda es un centro comercial donde se evidencia una mayor concurrencia. En este espacio que es cerrado, algunos incluso olvidaron el uso de su mascarilla. La motivación por consumir los pudo llevar a olvidarla.

Actividad: compartiendo el espacio en familia, permitiendo que la niña se entretenga con los juegos que existen, y los adultos oxigenándose del entorno natural alejado del mundo del estrés . Mientras que en el centro comercial las personas salían de consumir cosas materiales o alimentos en una dinámica en movimiento.

Proceso de codificación Dataset (twitter)

Con el propósito de analizar todas las conversaciones obtenidas del dataset de Twitter, se consideró oportuno valorar los siguientes criterios para la realización del libro de códigos:

Nombre, fecha, texto, tweet type, media type y media URLs.

Estos elementos surgiendo a raíz del análisis del dataset y de la dinámica de datos importantes que se consideró oportuno resaltar. Cabe indicar que en el proceso de codificación surgieron nuevos códigos y forma de codificar.

Reflexión:

La temática indaga de conversación en tiwtter era sobre la política de educación que quiere implementar el actual régimen de Ecuador con la educación unidocente. Cabe indicar que la conversación tiene un gran impacto por ser de interés público, como también por la crítica que hace Rafael Correa ex presidente del Ecuador y quien implementó una política de unidades educativas del milenio en el 2012.

Para el proceso de creación del libro de código se seleccionó codificar los siguientes elementos: Nombre, fecha, texto, tweet type, media type y media URLs. El propósito era generarle un orden de quién lo dijo, qué dijo, si era twitter o retwieet, qué medio adjuntó y la media Urls.

Cabe indicar que en este proceso de codificación, por ser la primera vez que lo realizo, tocó ver algunos vídeos y leer textos para poder aprender el proceso de creación de libro de código y codificación (=IZQUIERDA / =CONCATENAR).

Si se utiliza la codificación: =izquierda, permite generar código a nivel individual o correlacionada con otro columna o fila.

Si se trabaja con la codificación: =concatenar, esta permite también agrupar los códigos del libro de códigos creados, como también tiene la opción de ir ubicando los elementos en columna y fila de acuerdo al orden y el propósito de la codificación que se le quiera dar.

En conclusión: el archivo de Excel es una gran herramienta que permite sistematizar de forma rápida los dataset que se obtienen de las tendencias de hastad en tiwtter en un proceso investigativo.

Datos codificados en Excel: https://docs.google.com/spreadsheets/d/11v6gVm5CfRMlTDe5oIGz1TG5mUB1x32i/edit?usp=sharing&ouid=103362442718240868779&rtpof=true&sd=true

Análisis de datos de Twitter (twitter data)

Con el propósito de conocer la importancia y la confiabilidad de esta herramientas para la búsqueda y análisis de datos de Twitter, se trabajó en un primer momento con el hashtag: #EducaciónUnidocente que es la opinión pública del momento en el Ecuador.

Este hashtag terminó llevando a otro con mayor impacto que era el del ex presidente de Ecuador Rafael Correa, que tenía relación con los datos que queríamos obtener. La crítica del ex presidente referente a esta implementación del sistema educativo en la parte rural generó impacto a nivel social, por lo cual me llevó a prestarle atención a su hashtag: #LosCorruptosSiempreFueronEllos.

Cabe indicar que Rafael Correa en el 2014 llevo a cabo una política educativa que construyó algunos centros educativos del milenio que estaban equipadas con tecnologías y docentes.

Además se trabajó con la herramienta Vicinitas la cual se enlazó a tiwtter para descargar datasets en formato de excel con tweets de usuarios que contienen palabra o hashtag con la temática investigada.

Con la herramienta Vecinitas se pudo obtener alguna información que nos permite ver ampliamente los usuarios que han reaccionado referente al hashtag indagado.

Con esta tabla filtrada de datos obtenida en excel, se procedió a practicar la filtración en columna, numeración o el grado de importancia para mantener ordenados y clasificados los datos.

Cabe indicar que este taller es una buena técnica que permite entender el comportamiento a nivel de opinión pública en una temática específica y por lo cuál su practicidad requiere de un compromiso de cada investigador para ampliar las bondades que estas herramientas permiten.

La entrevista a profundidad

Israel Viejó Mora

07/04/2022

Bronisław Malinowski junto a unos habitantes de las islas Trobriand.

Dentro de los procesos de investigación, la técnica de la entrevista cualitativa a profundidad es un recurso muy importante para el levantamiento de información en las fuentes primarias. De acuerdo a Benney y Hughes (1970), la entrevista es una herramienta que permite excavar de aplicación en todas las ramas de las ciencias sociales.

En este aporte investigativo-académico, Taylor y Bogdan (1987, 1994) nos hacen entender con claridad la intención de la entrevista y las diferencias entre una entrevista estructurada y no estructurada que permite generar un abanico abierto de ideas a levantar que pueden surgir en ese momento, cosa que se limita en la estructurada.

Es importante precisar, que la entrevista estructurada las preguntas tiene un formato cerrado, de aplicación para levantar datos de manera cuantitativa y va dirigida a encuestas de actitud o de opinión, típicamente administradas para un grupo grande (Banney y Hughes, 1956). En la entrevista semiestructurada se suele establecer preguntas abiertas con el propósito de que el sujeto ubique sus sentimientos con sus propias palabras. Aunque estos enfoques difieran en muchos aspectos, todos adoptan una forma estandarizada, el investigador tiene las preguntas y el sujeto tiene las respuestas.

Esto es lo que precisamente vuelve diferente a la entrevista de tipo cualitativo debido a que es flexible y dinámica. Puede que la entrevista tenga un formato descriptivo como directivas, no estructuradas no estandarizadas y abiertas.

En este aporte que hacen Taylor y Bogdan, utilizan la expresión de entrevista en profundidad, con el propósito de referirse al método de investigación cualitativa, por cuanto aquí se generan encuentros cara a cara entre el investigador y las personas, escenarios en la investigación que son dirigidos hacia la comprensión de las perspectivas que tienen los informantes respecto de sus vidas, experiencias o situaciones, tal como las expresan con sus propias palabras. Las entrevistas en profundidad siguen el formato de una conversación entre iguales, es de tipo participativo que incluye al sujeto a dialogar.

La entrevista cualitativa tiene una finalidad que busca proporcionar un cuadro amplio de una gama de escenarios, situación o personas. Son amplios y abiertos, la claridad y especificidad de lo que se está interesado en estudiar varía según los investigadores. El propósito de la aplicación de la entrevista depende mucho del investigador, como por ejemplo; un investigador puede estar interesado en términos generales en escuelas y maestros, mientras que otro puede estar interesarse en el modo en que los maestros ingresan en la profesión.

Se indica que las entrevistas cualitativas deben tener diseño flexible. Debido a que ni el número, ni el tiempo de informantes se especifica de antemano. El investigador comienza con una idea general sobre las personas a las que entrevistará y el modo de encontrarlas, pero está dispuesto a cambiar de curso después de las entrevistas iniciales.

Es difícil determinar a cuantas personas se debe entrevistar en un estudio cualitativo. Algunos investigadores tratan de entrevistar al mayor número posible de personas familiarizadas con un tema o conocimientos. El modo más fácil de construir un grupo de informantes es la técnica de la “bola de nieve”. Conocer a algunos informantes y lograr que ellos nos presenten a otros.

Análisis del corpus lingüístico sobre comunicación comunitaria

Con el propósito de analizar términos e incidencia en el objeto de estudio que hemos elegido desarrollar a lo largo del estudio doctoral, para este ejercicio de Voyant Tools se escogió tres corpus de fuentes secundaria la cuales giraron entorno a tres ejes: comunicación comunitaria, comunicación comunitaria, política y ciudadanía y modelos de comunicación comunitaria.

El resultado de este corpus para el análisis de los datos obtenidos en esta herramienta dio lo siguiente:

En el cirrus podemos evidenciar que los datos que mas destacan son: comunicación, medios, comunitaria, modelo, comunidad.

Nivel de tendencia se evidencia en el siguiente orden: comunicación con 165, medios 145, comunitarios 79, comunidad 56, participación 40.

Las frases que más se identifican en los datos se evidencia:

https://voyant-tools.org/?corpus=f348b034deb999049f65b9d50c91011d

Autores:

Krohling, Chaparro, Torrico, (2019). Comunicación comunitaria, políticas y ciudadanía. Ecuador: Ciespal.

Ladino, C. Prada, R. Rodríguez, J. (2020). Hacia un Modelo de Comunicación Comunitaria para el Pos-acuerdo. Caso: región del Ariari, Colombia.

Ramírez, M. (2019). La comunicación comunitaria en Ecuador. Madrid-España.

ANALÍTICA DE LA BIG DATA: datos estructurados, semiestructurado.

La investigación prácticamente se basa en la etnografía y los métodos digitales que se aglutinan bajo la denominación de Big Data analítica de datos o minería de datos. Tema que se vuelve un desafió para las ciencias sociales.
Hablar de big data, es referirse a la funcionalidad del conjunto de datos o combinaciones que tienen que ver con su tamaño, variabilidad y velocidad de información estructurada y no estructurada, bases de datos relacionales y estadísticos de visualización, dentro del tiempo necesario para que sean útiles.
En este sentido, hoy en la actualidad no cabe duda que las tecnologías digitales actualmente representan en el mundo, la mayor parte de nuestras prácticas cotidianas. Esto se evidencia en la trazabilidad de las interacciones de los distintos actores sociales; personas, grupos, corporaciones que producen, comparten, interactúan y organizan la información digital.
 
El auge de los portales y redes sociales, junto a la aparición de las nuevas herramientas computacionales, convierte a  “los datos en el nuevo petróleo” (Mejía & Couldry , 2019). De la misma manera la vuelven como punto de atracción para el nuevo capitalismo de datos que en ella se puede mercantilizar.
 
Por lo tanto, la valoración que genera el Big Data en cuanto a una mayor comprensión de nuestro comportamiento social, o en relación a cómo esta analítica de datos puede contribuir a la generación de un conocimiento para la toma de decisiones que nos afectan bajo la premisa de que conlleve una gestión más eficiente y efectiva de nuestro entorno social y natural.
 
Lo que se entiende generalmente por Big Data es pues un conjunto heterogéneo de técnicas de procesar grandes cantidades de datos digitales. A lo que diría Robert Kitchin (2013:1-2) la Big Data es la capacidad de procesar para el análisis un enorme volumen de datos. Esta analítica puede partir de grandes bases de datos que se generan, por ejemplo, en las operaciones electrónicas en tiempo real, permite identificar y comparar los patrones de compra. En este caso, los datos “están ahí” sólo hace falta hacerles las preguntas adecuadas para, por ejemplo, mejorar el servicio de las compañías financieras.
Lo que es fundamental en Big Data son estas relaciones y los patrones que se pueden derivar de establecer conexiones entre distintos tipos y bases de datos. La potencialidad del análisis Big Data está relacionada con esta identificación de patrones y que estos patrones puedan tener una capacidad predictiva.