Bibliografía métodos avanzados 1

 

Bibliografía métodos avanzados de investigación 1 – 2020-1

[presentada de acuerdo a cada módulo]

Módulo 1. Métodos mixtos y múltiples para la investigación en ciencias sociales, humanidades y comunicación

Textos guía:

Lecturas preparatorias:

Lecturas adicionales:

Textos complementarios y de profundización (opcionales):

Módulo 2. Estadística inferencial (con énfasis en análisis de regresiones) 

Texto guía: 

  • Allen, M., Titsworth, S., Hnt, S.K. (2008) Quantitative Research in Communication, SAGE.
  • Alvarado Valencia, J.A. & Obagi Araujó, J.J. (2008) Fundamentos de inferencia estadística, Pontificia Universidad Javeriana

 Lecturas preparatorias

  • Allen, M. (Ed.) (2017) The SAGE Encyclopedia of Communication Research Methods
  • Hayes, Andrew F. (2005) Statistical Methods for Communication Science.
  • Simpson,S.H. (2015) Creating a Data Analysis Plan: What to Consider When Choosing Statistics for a Study, The Canadian Journal of Hospital Pharmacy, 68(4),  311-317. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4552232
  • Venables, W. N. , Smith, D. M.  & the R Core Team (2019) An Introduction to R Notes on R: A Programming Environment for Data Analysis and Graphics

Lecturas adicionales

  • Adelheid, N. (2010). Displaying your findings a practical guide for creating figures, posters, and presentations. American Psychological Association.
  • Ahmadi Jafar y Balakrishnan, N. (2012) Outer and inner prediction for order statistics intervals based in current records. Statistical papers, 53 (3), 789  802. DOI: 10.1007/s00362-011-0383-4
  • Alleva, G. (2016) Topics in theoretical and applied statistics. Luxemburgo: Editorial Springer.
  • Alvarado Valencia, J. A. (2008). Fundamentos de inferencia estadística. Bogotá: Editorial Pontificia Universidad Javeriana.
  •  Arce García, S. & Menéndez Menéndez, M.I. (2018) Aplicaciones de la estadística al framing y la minería de texto en estudios de comunicación. Información, cultura y sociedad, 39, 61-7
  • González-Rábago, M.U., & Bacigalupe, A. (2012) Estadística descriptiva básica con Excel: funciones y tablas dinámicas. Materia de apoyo asignatura EstadísticaAplicada a la Comunicación. UPV/EHU. Disponible en: https://ocw.ehu.eus/pluginfile.php/12878/mod_resource/content/1/Manual%20de%20Excel.%20Mart%C3%ADn%2C%20Gonz%C3%A1lez%20y%20Bacigalupe.pdf
  • Morales, P. (2008). Estadística aplicada a las ciencias sociales. Madrid: Universidad Pontificia Comillas.

Módulo 3. Simulación basada de agentes

Texto guía:

 Lecturas preparatorias:

  • Zoya, L. G. R., & Roggero, P. (2015). Modelos basados en agentes: aportes epistemológicos y teóricos para la investigación social. Revista Mexicana de Ciencias Políticas y Sociales, 60(225), 227-261.
  • León-Medina, F. J. (2017). Analytical sociology and agent-based modeling: is generative sufficiency sufficient? Sociological Theory, 35(3), 157-178. 

 Lecturas adicionales:

  • Epstein, J. M. (1999). Agent-based computational models and generative social science. Complexity, 4(5), 41-60.
  • Estévez-Mujica, C. P., Acero, A., Jimenez-Leal, W., & Garcia-Diaz, C. (2018). The influence of homophilous interactions on diversity effects in group problem-solving. Nonlinear Dynamics, Psychology, and Life Sciences, 22(1), 77-102.
  • González Romero, N. (2014). Humanía: Modelo de Agentes para el Avistamiento de otras Formas Posibles de Vida Social Humana Basadas en el Constructo Vínculo De Apego Como Fundamento Micro-Sociológico De Las Relaciones Sociales. Tesis de doctorado, Facultad de Ciencias Sociales, Universidad Javeriana. http://repository.javeriana.edu.co/handle/10554/14547
  • Grimm, V, Berger, U., DeAngelis, D. L., Polhill, J. G., Giske, J. and Railsback, S. F. (2010). The ODD protocol: A review and first update. Ecological Modelling, 221(23), 2760-2768.
  •  Waldherr, A., & Wettstein, M. (2019). Computational communication science bridging the gaps: using agent-based modeling to reconcile data and theory in computational communication science. International Journal of Communication, 13, 24.

 Textos complementarios y de profundización (opcionales):

  • Railsback, S. F. Grimm, V (2012). Agent-Based and Individual-Based Modeling: A Practical Introduction. Princeton: Princeton University Press.
  • Wilensky, U., & Rand, W. (2015). An Introduction to Agent-Based Modeling: Modeling Natural, Social, and Engineered Complex Systems with Netlogo. MIT Press.

Módulo 4.  Análisis de contenido

Textos guía:

Lecturas preparatorias: (sesión 1)

(sesión 2)

(sesión 3)

Lecturas adicionales: (sesión 1)

(sesión 2)

(Ejemplos de revisiones sistemáticas de literatura que utilizan análisis de contenido)

  • Shirley Ann Williams, Melissa Terras, Claire Warwick (2013). “What people study when they study Twitter: Classifying Twitter related academic papers”. Journal of Documentation, 69 (3). 
  • Snelson, Chareen. (2016). Qualitative and Mixed Methods Social Media Research: A Review of the Literature. International Journal of Qualitative Methods. 15. 10.1177/1609406915624574. 

(sesión 3)