Cronograma y Bibliografía

Semana 1.  (30.1.2023) 2-5pm

Introducción al curso. Acuerdos. Asignación de lecturas para reseñas y presentaciones individuales.  

Lecturas:

Laboratorio

  • Mapeando conceptos e ideas con GitMind

Semana 2. (6.2.2023) 5-8pm

Combinando métodos cualitativos y cuantitativos. 

Lecturas:

Lecturas complementarias:

  •  

Laboratorio

  • Triangulación de datos cualitativos y cuantitativos

Semana 3. (13.2.2023) 2-5pm 

Fundamentos de métodos digitales y computacionales. Estrategias y herramientas para la captura, estructuración y análisis de datos. Dilemas éticos.

Lecturas:

Lecturas complementarias:

Laboratorio

  • Análisis de  tendencias en búsquedas de Internet con Google Trends tool
  • Análisis de texto con Google n-Gram viewer

Semana 4. (20.2.2023) 5-8pm

Hacía una definición de corpus en investigaciones en ciencias sociales y humanas. Construcción de corpus para la investigación. 

Lecturas:

  • Longhi, J. (2021), “Mapping information and identifying disinformation based on digital humanities methods: From accuracy to plasticity”, Digital Scholarship in the Humanities, Volume 36, Issue 4, 980–99
  • Mayaffre, D. and Poudat, C. (2013). “Quantitative approaches to political discourse: corpus linguistics and text statistics”. In Flottum, K. Speaking of Europe. Approaches to complexity in European political discourse, John Benjamins, 65-83.

Lecturas complementarias:

Laboratorio

  • Construcción de corpus

Semana 5. (27.2.2023) 5-8pm

Taller aplicado de corpus para la investigación. 

Profesora invitada: Sindy Moya

Lecturas:

  • Hunston (2002). Introduction to a corpus in use. In Corpus in applied linguistics.

  • Cacoullos, R. y Travis, C. (2019). Gramáticas en contacto en un corpus bilingüe. En Blanco, M., Olbertz, H. y Vásquez, V. (eds). Corpus y construcciones: perspectivas hispánicas. pp. 13-40

  • Digital assignments: Voyant Tools

Laboratorio

  • Análisis de corpus con Voyant Tools

Semana 6 (6.3.2023) 2-5pm 

Los datos como recurso y su representación: grandes, densos, smart, local, mini … data.

  • Drucker, J. (2011). Humanities Approaches to Graphical Display. Digit. Humanit. Q., 5
  • Loukissas, Y. (2018) “Introduction,” y  “Chapter 1.”  All data are local. Thinking critically in a data-driven society. pp.1-26 Cambridge, MA : The MIT Press 
  • Walliman, N. (2011). “Ch. 6. The nature of data,” “Ch.7. Collecting and analyzing secondary data”, y “Ch.8. Collecting primary data.” Research methods: The basics. London: Routledge. pp. 65-127

Lecturas complementarias:

Laboratorio

  • Capturando y analizando datos de Twitter

Semana 7 (13.3.2023) 2-5pm

Aproximaciones a los estudios multimodales. Los diferentes lenguajes de la significación y la comunicación.  

Lecturas:

  • Cárcamo Morales, B. (2018). “El análisis del discurso multimodal: una comparación de propuestas metodológicas”. Forma y Función, 31(2), 145-174.
  • Collins, Samuel, Matthew Durington and Harjant Gill (2017). “Multimodality: an Invitation.” American Anthropologist 117(1). 
  • Fattal, A. (2019) Capítulo dos: Operación Navidad. En Guerrilla Marketing: contrainsurgencia y capitalismo en Colombia. Guerrilla Marketing: contrainsurgencia y capitalismo en Colombia. Bogotá: Editorial Universidad del Rosario.

Lecturas complementarias:

Laboratorio

  • Aproximaciones al análisis multimodal

20.3.2023 : festivo 

Semana 8 (27.3.2023) 5-8pm

Estudios de caso: contexto, empiricidad y narrativa. 

Lecturas:

Lecturas complementarias:

Laboratorio:

  • Estrategias para estructurar un estudio de caso

Semana Santa : Abril 3 – 9

(pausa de clases)

Semana 9 (10.4.2023) 2-5pm

[Entrega propuesta de proyecto final (v1)]

Tipos de estudios de caso: diseños y narrativas.  

Lecturas:

Lecturas complementarias:

Laboratorio

  • Retroalimentación de pares a diseños de estudios de caso

Semana 10 (17.4.2023) 5-8pm

Redes y Datos. Conceptos básicos de redes sociales. Herramientas y estrategias para mapear y visualizar redes sociales como grafos.

Lecturas:

Lecturas complementarias:

Laboratorio

Semana 11(24.4.2023) 2-5pm

[Entrega avance propuesta de proyecto final (v2)]

Redes sociales digitales: minería de datos, visualización y análisis.

Lecturas:

  • Granovetter, M. (1973). The Strength Of Weak Ties. American Journal of Sociology 78, 1360-80.
  • Hanneman, Robert A. and Mark Riddle.  (2005). Chapter 3:  Using graphs to represent social relations y Chapter 10:  Centrality and power,  Introduction to social network methods.  Riverside, CA:  University of California, Riverside ( published in digital form at https://faculty.ucr.edu/~hanneman/nettext/)
  • Himelboim, Itai et al. (2017), “Classifying Twitter Topic-Networks Using Social Network Analysis”, Social Media + Society, January-March 2017, pp. 1-13.

Lecturas complementarias:

  • Humberstone, James (2019), “Análisis de redes sociales: Identificación de comunidades virtuales en Twitter”, Realidad y Reflexión, vol. 50, n.º 50, pp. 70-81. 
  • Ibáñez-Cubillas, P. (2016). Aproximación al Análisis de Redes Sociales (ARS) en Comunidades Virtuales. Journal for Educators, Teachers and Trainers, Vol. 7(2). 51 – 63.
  • Lombana-Bermúdez, A.,Vallejo Mejía, M., Gómez Céspedes, L. y Pino Uribe, J. (2022)  Cámaras de eco, desinformación y campañas de desprestigio en Colombia. Un estudio de Twitter y las elecciones locales de Medellín en 2019. Política y Gobierno. Vol. 29 Núm. 1 (2022): Vol. 29 Núm. 1
  • McPherson, Miller et al. (2001), “Birds of a feather: Homophily in social networks.” Annual Review of Sociology, 2001, 27, pp. 415–44.

Laboratorio

  • Introducción a Gephi 
  • Explorando redes conversacionales en Twitter

Semana 12 (8.5.2023)5-8pm

Análisis de redes semánticas, conexiones y formas de significación  

Lecturas

Lecturas complementarias

Laboratorio

  • Análisis y visualizaciones de redes semánticas 

Semana 13 (TBD)

Entrega y presentación proyectos finales