cronograma metodos 1 – 2021

Calendario de presentaciones y reseñas puede consultarse en esta tabla. 

Semana 1.  (1.2.2021)

Introducción al curso. Acuerdos. Asignación de lecturas. 

Semana 2. (8.2.2021)

Combinando métodos cualitativos y cuantitativos. Dilemas éticos. Estrategias y herramientas para organizar fuentes bibliográficas, crear mapas mentales y mapear tendencias en motores de búsqueda.  

Lecturas:

• Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., Baptista Lucio, P. (2010). (5a Edicion). “Capitulo 17. Los métodos mixtos.” Metodología de la Investigación McGraw Hill: México D.F. 
• Neuman, L. (2006). “Ch 2. What Are the Major Types of Social Research?” Social research methods: qualitative and quantitative approaches.. Boston: Pearson/AandB.
• Ruiz Bolivar, C. (2008) El enfoque multimétodo en la investigación social y educativa: una mirada desde el paradigma de la complejidad. Revista de filosofía y sociopolítica de la educación TERE. 

Lecturas complementarias:

• Mertens, D., Bazeley, P., Bowleg, L., Fielding, N., Maxwell, J., Molina-Azorin, J. F., et al. (2016). The future of mixed methods: A five year projection to 2020. Report of the Task Force. 
• Snelson, C. L. (2016).  Qualitative and Mixed Methods Social Media Research: A Review of the Literature International Journal of Qualitative Methods.

• González Ávila, M. (2002). Aspectos éticos de la investigación cualitativa. Revista Iberoamericana De Educación, 29, 85-103. https://doi.org/10.35362/rie290952
• Thurman, N. (2018). Mixed methods communication research: Combining qualitative and quantitative approaches in the study of online journalism. SAGE Research Methods Cases. 

Laboratorio:

• Mapeo de conceptos e ideas con  LucidChart 
• Administración de fuentes y revisiones bibliográficas con Zotero
• Análisis de  tendencias en búsquedas de Internet con Google Trends tool
• Análisis de texto con Google n-Gram viewer

Semana 3. (15.2.2021) 

Fundamentos de métodos digitales y computacionales. Estrategias y herramientas para la captura, estructuración y análisis de datos. Ética de la información.

Lecturas:

• Berry, David (2011) The computational turn: thinking about the digital humanities.. Culture Machine, 12. ISSN 1465-4121
• Rogers, R. (2013). “Introduction: Situating Digital Methods” y “The End of the Virtual: Digital Methods.” Digital Methods . Cambridge, MA: The MIT Press. pp 1-38. 
• Wouter van Atteveldt & Tai-Quan Peng (2018) When Communication Meets Computation: Opportunities, Challenges, and Pitfalls in Computational Communication Science, Communication Methods and Measures, 12:2-3, 81-92.
• Venturini, T., Bounegru, L., Gray, J., & Rogers, R. (2018). A reality check(list) for digital methods. New Media & Society, 20(11), 4195–4217. 

Lecturas complementarias:

• Cruz Mesa, Hernando (2009). La net-ética desde la perspectiva de una secuencia de investigaciones sociales. Signo y Pensamiento, XXVIII(55),136-151.[fecha de Consulta 16 de Enero de 2020]. ISSN: 0120-4823. 
• Trevisan, F. (2014). Search engines: From social science objects to academic inquiry tools. First Monday, 19(11). 
• Rogers, R. (2017). Digital methods for cross-platform analysis: Studying co-linked, inter-liked and cross-hashtagged content. In J. Burgess, A. Marwick & Thomas Poell (Eds.). Sage Handbook of Social Media. London: Sage, forthcoming. In Digital Methods reader – summer 2016
• Rogers, R. (2016). Foundations of digital methods: Query design. In M. Schaefer & K. van Es (Eds.).The Datafied Society: Studying Culture through Data. Amsterdam: Amsterdam University Press. In Digital Methods reader – summer 2016

Laboratorio:

• Visualización y análisis de textos y bases de datos con Databasic.io
• Voyant tools

Semana 4. (22.2.2021) 

Los datos como recurso y su representación: grandes, densos, smart, local, mini … data.

• Walliman, N. (2011). “Ch. 6. The nature of data,” “Ch.7. Collecting and analyzing secondary data”, y “Ch.8. Collecting primary data.” Research methods: The basics. London: Routledge. pp. 65-127
• Loukissas, Y. (2018) “Introduction,” y  “Chapter 1.”  All data are local. Thinking critically in a data-driven society. pp.1-26 Cambridge, MA : The MIT Press 
• Drucker, J. (2011). Humanities Approaches to Graphical Display. Digit. Humanit. Q., 5

Lecturas complementarias :

• Manovich, Lev: Cultural Analytics, Social Computing and Digital Humanities. In: Mirko Tobias Schäfer, Karin van Es (Eds.): The Datafied Society: Studying Culture through Data. Amsterdam: Amsterdam University Press 2017, S. pp 55–68
• Stone, M. (2014)  Big Data for Media. Reuters Institute. Oxford University. 
• Van Schie, Gerwin; Irene Westra, and Mirko Tobias Schäfer: Get Your Hands Dirty. Emerging Data Practices as Challenge for Research Integrity. In: Schäfer, M.T. and Van Es, K. The Datafied Society. Studying Culture through Data. Amsterdam: Amsterdam University Press: 2017, pp. 183-200.
• Onuoha, M.(2016-2020) Missing datasets (proyecto). Incluye artículo “The point of collection.” 

Laboratorio

• Búsqueda, filtrado, y análisis de medios noticiosos con Media Cloud
• Captura de datos de Twitter con DMI-TCAT

Semana 5. (1.3.2021)

Aproximaciones etnográficas: Mundos, trabajo de campo,  expediciones y escritura

Lecturas :

• Clifford, James. (1986) “Introduction.” Writing Culture: The Poetics and Politics of Ethnography. Berkley: University of California.
• Geertz, Clifford. (1973) “Thick Description: Toward an Interpretive Theory of Culture”, The Interpretation of Cultures : Selected Essays. New York :Basic Books.
• Wolfinger, Nicholas. (2002). On Writing Fieldnotes: Collection Strategies and Background Expectancies. Qualitative Research – QUAL RES. 2. 85-93. 
• Becker, H. (2006) “A Dialogue on the Ideas of ‘World’ and ‘Field’ with Alain Pessin,” Sociological Forum, 21 (2006), pp. 275–86.

Lecturas complementarias:

• Chan, A. (2014) “Beyond Technological Fundamentalism: Peruvian Hack Labs and “Inter-technological” Education.” Journal of Peer Production. 5. October 2014
• Takhteyev, Y. () “Chapter 1. The Wrong Place.” Coding places. Cambridge: MIT Press.
• Viveiros de Castro, Eduardo (2016) El Nativo Relativo. Revista de Antropología. Universidad Nacional de Misiones Argentina, núm. 29, diciembre, 2016, pp. 29-69 Misiones: Universidad Nacional de Misiones. 
• Watkins, S. C.; Lombana Bermudez, A., Cho, A; Vickery, J; Shaw, V.; and Weizenber L. (2018) “After the Bell: Why What Kids Do after School Matters” y “Appendix” Design of the Study,  The Digital Edge: How Black and Hispanic Youth are Reimagining the Digital Divide. New York: NYU Press.

Laboratorio:

• Taller sobre diarios y notas de campo
• Introducción a HyperResearch 

Semana 6 (8.3.2021)

Cyberetnografía y etnografía interconectada.

Anuncio y discusión de mini-proyecto 1. (instrucciones)

Lecturas:

• Eysenbach, Gunther & Till, James E.. (2001). Ethical issues in qualitative research on Internet communities. BMJ (Clinical research ed.). 323. 1103-5. 
• Gómez Cruz. E. (2014) Digital ethnography and media practices, The International Encyclopedia of Media Studies: Research Methods in Media Studies, Volume 7 
• Rahm-Skågeby, Jörgen. (2011). Online ethnographic methods: Towards a qualitative understanding of virtual community practices.   
• Taylor y Bogdan (1987, 1994). Capítulo 4: La entrevista a profundidad, Introducción a los métodos cualitativos de investigación. Ediciones Paidos: Barcelona. 

Lecturas complementarias :

• Airoldi, M. (2018) Ethnography and the digital fields of social media. International Journal of Social Research Methodology Vol. 21, issue 6, pp. 661-673.
• Ardévol, E. (2017). Big data y descripción densa. Virtualis, 7(14), 14-38. Recuperado de 
• Coleman. G.  (2014) Chapter 1. Hacker, hoaxer, whistleblower, spy: The many faces of Anonymous. London: Verso Books.
• Shah, Alpa (2017) “Ethnography? Participant Observation, a Potentially Revolutionary Praxis,”in Hau: Journal of ethnographic theory. 7(1):45-59 (2017)

Laboratorio:

• Taller de DMI-TCAT (captura y análisis de datos de Twitter)

Semana 7 (15.3.2021)

Multimodalidad  

Entrega propuesta de mini proyecto 1.

Lecturas:

• Collins, Samuel, Matthew Durington and Harjant Gill (2017). “Multimodality: an Invitation.” American Anthropologist 117(1). 
• Dilmi, Aluwihare-Samaranayake. (2012). Ethics in Qualitative Research: A View of the Participants’ and Researchers’ World from a Critical Standpoint. International Journal of Qualitative Methods. 11. 64-81. 
• Dicks, B., Flewitt, R., Lancaster, L., & Pahl, K. (2011). Multimodality and ethnography: working at the intersection. Qualitative Research, 11(3), 227–237. 
• Richardson, L. (2005) Part 1: Qualitative Writing, y Parte 3: Writing Practices. In Richardson, L., & St. Pierre, E. A. .Writing: A Method of Inquiry. The Sage handbook of qualitative research (p. 959–978). Sage Publications Ltd.

Lecturas complementarias:

• Fattal, A. (2019) Guerrilla Marketing: contrainsurgencia y capitalismo en Colombia. Bogotá: Editorial Universidad del Rosario.
• Lombana-Bermudez, A. and Watkins, S.C. (2020) “Building a music innovation ecosystem: Creative labor in hip hop culture.” In Young People’s Transitions Into Creative Work: Navigating Challenges and Opportunities. New York: Routledge.
  • Revisar Mini documentales que hacen parte de esta investigación: 
  • http://doinginnovation.org/video-posts/innovation-in-hip-hops-underground/
  • http://doinginnovation.org/gallery-posts/doing-innovation/
  • http://doinginnovation.org/video-home-studio-stories/
  • http://doinginnovation.org/yo/
• Hurdley, R., & Dicks, B. (2011). In-between practice: working in the ‘thirdspace’ of sensory and multimodal methodology. Qualitative Research, 11(3), 277–292. 
• Macdougall, David (2001), “Renewing Ethnographic Film: Is Digital Video Changing the Genre?, Anthropology Today, vol. 17, num. 3, junio, United Kingdom, pp. 15-21
• Payrató, Lluís – Apuntes para un análisis etnográfico, crítico y multimodal (…) Revista de Estudos Linguísticos da Univerdade do Porto – Vol. 7 – 2012 – 101 – 127 

Laboratorio:

• Taller de captura y análisis de datos de redes sociales (Twitter, Youtube).

Semana 8 (22.3.2021) 

Pausa : elaboración mini-proyecto 1

Semana Santa (29.3.2021) 

Semana 9 (5.4.2021)

Redes y Datos. Conceptos básicos de redes sociales. Herramientas y estrategias para mapear y visualizar redes sociales como grafos.

Entrega y presentaciones de reporte mini-proyecto 1. 

Lecturas:

• Hanneman, Robert A. and Mark Riddle.  (2005). Chapter 1: Social network data,  Introduction to social network methods.  Riverside, CA:  University of California, Riverside ( published in digital form at https://faculty.ucr.edu/~hanneman/nettext/) (Traducción en Español disponible en http://revista-redes.rediris.es/webredes/textos/Introduc.pdf)
• McPherson, Miller et al. (2001), “Birds of a feather: Homophily in social networks.” Annual Review of Sociology, 2001, 27, pp. 415–44.
• Ortega Guerrero, J.C. (2016) Las redes sociales y su modelado matemático, Ensayos Pedagógicos, ISSN-e 2215-3330, ISSN 1659-0104, Nº. Extra 1, 2016, págs. 19-35

Lecturas complementarias:

• Venturini, T., Bounegru, L., Jacomy, M., & Gray, J. (2017). “How to Tell Stories with Networks: Exploring the Narrative Affordances of Graphs with the Iliad.” In The Datafied Society: Studying Culture through Data, edited by Mirko Schaefer and Karin Van Es. Amsterdam: Amsterdam University Press. 
• Boutyline, Andrei y Robb Willer (2017), “The Social Structure of Political Echo Chambers: Variation in Ideological Homophily in Online Networks”, International Society of Political Psychology, Volume38, Issue3, June 2017, pp. 551-569.
• Ramos-Vidal, I. (2016). Popularidad y relaciones entre iguales en el aula: un estudio prospectivo. Psicología Educativa, 22(2), 113–124. doi:10.1016/j.pse.2015.12.001

Laboratorio:

• Introducción a Graphcommons
• Mapeo de redes

 Semana 10 (12.4.2021)

Redes sociales digitales: minería de datos, visualización y análisis.

Lecturas:

• Hanneman, Robert A. and Mark Riddle.  (2005). Chapter 3:  Using graphs to represent social relations y Chapter 10:  Centrality and power,  Introduction to social network methods.  Riverside, CA:  University of California, Riverside ( published in digital form at https://faculty.ucr.edu/~hanneman/nettext/)
• Kuz, Antonieta et al. (2016), “Análisis de redes sociales: un caso práctico”, Computación y Sistemas, 20(1), pp. 89-106. 
• Himelboim, Itai et al. (2017), “Classifying Twitter Topic-Networks Using Social Network Analysis”, Social Media + Society, January-March 2017, pp. 1-13.

Lecturas complementarias:

• Verhoeven, Deb; Moore, Paul S.; Coles, Amanda; Coate, Bronwyn; Zemaityte, Vejune; Musial, Katarzyna; Prommer, Elizabeth; Mantsio, Michelle; Taylor, Sarah; Eltham, Ben; Loist, Skadi; Davidson, Alwyn: Disciplinary itineraries and digital methods: Examining the Kinomatics collaboration networks. In: NECSUS_European Journal of Media Studies. #Method, Jg. 9 (2020), Nr. 2, S. 273–298. DOI: https://doi.org/10.25969/mediarep/15320. 
• Grandjean, M. (2016). A social network analysis of Twitter: Mapping the digital humanities community. Cogent Arts & Humanities, 3(1), 1171458.
• Humberstone, James (2019), “Análisis de redes sociales: Identificación de comunidades virtuales en Twitter”, Realidad y Reflexión, vol. 50, n.º 50, pp. 70-81. 

Laboratorio:

• Introducción a Gephi

Semana 11 (19.4.2021)

Difusión de la información en redes sociales. 

Entrega propuesta mini proyecto 2

Lecturas:

• Al-Taie, M. Z., & Kadry, S. (2017). Information Diffusion in Social Networks. Python for Graph and Network Analysis, 165–184. https://doi.org/10.1007/978-3-319-53004-8_8
• Granovetter, M. (1973). The Strength Of Weak Ties. American Journal of Sociology 78, 1360-80.
• Guille, Adrien & Hacid, Hakim & Favre, Cécile & Zighed, Djamel. (2013). Information Diffusion in Online Social Networks: A Survey. ACM SIGMOD Record. 42. 17-28. 10.1145/2503792.2503797. 
• Törnberg, Petter (2018), “Echo chambers and viral misinformation: Modeling fake news as complex contagion”, PLoS ONE Journal 13(9), pp.1-21.

Lecturas complementarias:

• Bessi, Alessandro et al. (2015) “Viral misinformation: The role of homophily and polarization”, Proceedings of the 24th International Conference on World Wide Web Companion, pp. 355–356.
• Halberstam, Yosh y Brian Knight (2016), “Homophily, group size, and the diffusion of political information in social networks: Evidence from Twitter,” Journal of Public Economics, Volume 143,2016, pp. 73-88.
• Barbera, Pablo (2018) “Explaining the Spread of Misinformation on Social Media: Evidence from the 2016 U.S. Presidential Election.” Comparative Politics Newsletter. The Organized Section in Comparative Politics of the American Political Science Association. Volume 28, Issue 2, Fall 2018. pp.7-11.
• Vosoughi, S., D. Roy, and S. Aral (2018) “The Spread of True and False News Online,” Science, vol. 359, no. 6380, pp. 1146–1151, Mar. 2018.

Laboratorio:

• Análisis y visualizaciones de red con Gephi
• Explorando redes de noticias con Media Cloud

Semana 12 (26.4.2021)

Discusión laboratorio semanas 10 y 11: Análisis de Redes de Twitter con DMI-TCAT y Gephi

Semana 13 (3.5.2021)

Entrega propuesta de trabajo final (métodos deben incluir componente de análisis de redes sociales). 

Instrucciones para elaboración de la propuesta y el trabajo final aquí. 

Entrega propuestas de trabajo/proyecto final. Retroalimentación de la propuesta durante esta semana. 

Semana 14 (10.5.2021) 10:00 – 13:00 (Prof. Anita Chan)

Geneologías, Archivos, y los Pasados que Hablan / Geneaologies, Archives, and the Pasts that Speak

• Michel-Rolph Trouillot. Silencing the Past: Power and the Production of History, 20th Anniversary Edition. New York: Beacon Press, 2015. Ch. 1-4
• Michel Foucault, “ Nietzsche, Genealogy, History” (1977): https://noehernandezcortez.files.wordpress.com/2011/04/nietzsche-genealogy-history.pdf
• Cathy O’Neill: Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy, 2016.Introduction and Ch. 1.

Semana 15 (17>21.5.2021) Viernes 10:00 – 13:00 (Prof. Anita Chan)

Infrastructuras y Processando los Pasados/los Futuros  // Infrastructures and Processing the Past/Future

• Star, Susan Leigh. The Ethnography of Infrastructure. American Behavioral Scientist. 1999;43(3):377-391.
• Shoshana Zuboff, The Age of Surveillance Capitalism: The Fight for a Human Future at the New Frontier of Power, 2019. Skim: Intro and Conclusion, Read: Ch. 3, 6, 10, 13.
• Cathy O’Neill: Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy, 2016. Chap. 5, Conclusion.
• Skim: AI Now, Annual Report, 2019. pp. 5-60

Semana 16 (24/5/2021) 10:00 – 13:00 (Prof. Anita Chan)

Infrastructuras Alternativas / Infrastrucutres Otherwise

• Ruha Benjamin, Race after Technology: Abolitionist Tools for the New Jim Code, 2019. Introduction, Chapters 4 + 5.
• Catherine D’Ignazio and Lauren Klein, Data Feminism, 2019. Chapter 1: The Power Chapter and Chapter 2: Collect, Analyze, Imagine, Teach.
• Donna Haraway, Situated Knowledges: The Science Question in Feminism and the Privilege of Partial Perspective,” Feminist Studies Vol. 14, No. 3 (Autumn, 1988).

Semana 17 (1/6/2021)

Entrega trabajo final