Introducción a los códigos y la codificación,
Este resumen presenta la Introducción del libro de Saldana, J. (2016)., The Coding Manual for Qualitative Researchers , y voy a tratar de presentar algunos ejemplos y definiciones, así como el rol de los códigos en la investigación cualitativa; también es importante tener algunos atributos claros en el investigador y el rol de cada método en la respectiva codificación.
Los tres principales propósitos del manual son: 1. Discutir las funciones de los códigos y la codificación, 2. Tener varios métodos de codificación, 3. Tener fuentes, ejemplos y recomendaciones para el análisis a realizar.
Todo investigador que quiere realizar análisis cualitativo debe tener claro su código y método de codificación para el análisis. La excelencia en la investigación en gran parte radica en el método de codificación (Strauss, 1987, p. 27). El autor enfatiza que hay momentos de la investigación que es absolutamente necesaria la codificación de datos, sin embargo, también hay puntos donde no es apropiado para el estudio. La codificación “coding”, es solo “un camino” de hacer análisis cualitativo no es “el camino”. Este manual sirve básicamente como un modelo de referencia para este análisis.
Algunas definiciones que nos permiten entender y aclarar el método:
¿Que es un Código?
Un Código, en una investigación cualitativa se puede definir como una palabra o una frase corta que asigna un atributo a un conjunto de datos, estos datos pueden ser resultados de entrevistas, documentos, encuestas, correos entre otros. En el primer ciclo de codificación los datos pueden ir de una palabra a párrafos o páginas, y aún en el segundo ciclo pueden conservar estas dimensiones.
En
semiótica, un código se relaciona con la interpretación de símbolos en sus
contextos sociales y culturales específicos, mientras que en análisis
cualitativo de datos un código
es una construcción generada por un investigador que simboliza o
“traduce” datos (Vogt, Vogt, Gardner, & Haeffele, 2014, p. 13), y
por lo tanto hay interpretación del significado.
Codificación con
patrones:
Algunas veces es posible agrupar datos por algunos conceptos y de esta manera generar patrones que pueden compartir atributos, lo cual también se puede utilizar, los patrones se pueden caracterizar por, similitud, diferencia, frecuencia de ocurrencia entre otros.
Codificación con filtros lentes y ángulos:
En esta codificación se requieres usar la lente analítica de su investigador y cómo percibe e interpreta sus datos de acuerdo a los filtros y desde el ángulo que se esté mirando.
La codificación como heurística
Los investigadores cualitativos codifican sus datos durante y después de la recopilación esto como una táctica analítica, puesto que la codificación es el análisis. Sin embargo, hay otras perspectivas que dicen: “Codificación y análisis no son sinónimos, aunque la codificación es un aspecto crucial del análisis” (Basit, 2003, p. 145). La codificación es una técnica de exploración que sirve para resolución de problemas sin algoritmos o fórmulas. La codificación siempre va en ciclos y casi nunca se logra completar el análisis con el primer ciclo, se necesitan como tres o cuatro para lograr generar categorías, temas, patrones y lograr conclusiones.
Codificación y categorización
Codificar es organizar los datos con un orden sistemático y definido para poder establecer categorías. Cuando se aplican los códigos a datos cualitativos, en varios ciclos se busca agrupar, reorganizar y vincular los datos para lograr consolidar un resultado y así tener una explicación al análisis. (Grbich, 2013). Esta consolidación logra determinar categorías que comparten algunas características, y nos permiten realizar un análisis. A diferencia de un análisis cuantitativo donde se calcula una media entre los datos en el cualitativo se calcula un significado.
Este proceso de categorización como se mencionó, anteriormente, va en ciclos y se generan procesos de recodificación y recategorización. La recodificación puede ocurrir con otra perspectiva utilizando de nuevo los métodos del primer ciclo, mientras que los métodos del segundo ciclo describen aquellos procesos que podrían emplearse durante la segunda (y tercera y posiblemente cuarta …) revisión de datos, este sería un esquema para el análisis.
Algunas categorías pueden contener grupos de datos codificados que merecen un mayor refinamiento en subcategorías, cuando se consolidan categorías se llega a los temas y las teorías.
Dato à Codigo à Categoría à Tema à Teoría
Técnicas de codificación y diseño de los datos
La preparación de datos para la codificación genera más familiaridad con los contenidos y permite iniciar algunos procesos analíticos básicos. Cuando se preparan los datos cualitativos basados en texto para la codificación y el análisis manual (es decir, papel y lápiz), se pueden tener otras ayudas como notas de campo y otros materiales generados por el investigador. Además de codificar con palabras y frases cortas, nunca pase por alto la oportunidad de “pre-codificar” (Layder, 1998) siempre resaltando lo que pueda ser significativo y sea de atención. Es relevante codificar utilizando un CAQDAS, Computer-Aided Qualitative Data Analysis, que permita recuperación posterior de los códigos.
Es importante iniciar la codificación a medida que recopila sus datos, no después de que se haya completado todo el trabajo de campo, en este momento no necesariamente hay precisión, pero si sirven para futuros análisis. Se pueden tener en cuenta algunas preguntas como: ¿Qué hace la gente? ¿Qué están tratando de lograr? ¿Qué medios y / o estrategias específicas utilizan?, ¿Qué suposiciones están haciendo? Para mencionar algunos ejemplos. También se debe tener en cuenta las cantidades de datos y/o códigos cualitativos, por si se quieren transformar en algún análisis estadístico.
Para construir su libro de códigos es necesarios utilizar un programa CAQDAS – Computer-Aided Qualitative Data Analysis, que le permita mantener su lista, y utilizarla en varios momentos. Esta tarea se puede realizar de forma manual o electrónica, una vez se logra la experiencia con los programas. Se deben conocer sus configuraciones y utilizar sus opciones de tal forma que se pueda optimizar el uso de la herramienta, y de esta manera asegurar la confiabilidad de los datos. Con las herramientas seleccionadas se logran consultas más elaboradas sobre los datos y por supuesto es una ventaja sobre la búsqueda manual. Para la codificación existen también dos formas de realizarla, se puede realizar el proceso “solo” o conformar equipos y compartir diferentes miradas sobre los datos y la codificación lo cual puede llevar a mejores análisis y resultados.
Sin entrar en detalle es importante contar con algunos atributos personales necesarios para el proceso de codificación: 1.ser organizado con los datos, 2.ser perseverante y constante, 3. Ser capaz de lidiar con ambigüedad en los datos, 4. Ser flexible sobre los datos, 5. Tener creatividad sobre la codificación, 6. Ser rigurosamente ético sobre sus datos, y 7. Tener un vocabulario extensivo que le permita definir categorías diversas.
Algunas críticas en contra de la codificación han sido filosóficas y otras metodológicas. Saldana en su manual referencia algunas de éstas. La codificación intenta ser objetiva, esto podría ser una discusión extendida sobre los supuestos ontológicos, epistemológicos y metodológicos de la investigación. La codificación es mecanicista, instrumentalista y te aleja de tus datos. Si no existe una buena codificación, te alejas del significado de los datos. La codificación no es más que contar las ocurrencias de los códigos y esto sirve para medir frecuencia de ocurrencias. La codificación es “peligrosa”, “violenta” y “destructiva”, no entiende Saldana estas caracterizaciones a la codificación y va totalmente en contra de esto y seguramente de lo malos codificadores. Se califica la codificación como método obsoleto para el análisis cualitativo de datos, llevando mas de medio siglo, las metodologías y herramientas ciertamente han cambiado, pero el proceso es el mismo.
Termina Saldana este capítulo “comparando la codificación con un arte, una artesanía, se debe atender el arte y también la artesanía de lo que hacemos” para lograr el éxito.
Mi investigación para el doctorado tendrá alto contenido de datos cualitativos, posiblemente contando con algunos datos cuantitativos. Para el análisis cualitativo seguramente podré explorar un poco más el trabajo con códigos y codificación.
Referencias
Saldana, J. (2016). The Coding Manual for. Qualitative Researchers (3rd ed.) London, UK: Sage. Chapter 1. Introduction to code and coding.