Cronograma y Bibliografía

Semana 1.  29.1.2024

Introducción al curso. Acuerdos. Asignación de lecturas para reseñas y presentaciones individuales.

Lecturas requeridas

Taller/Lab: Mapeando conceptos e ideas con GitMind  

Semana 2.  5.2.2024

Combinando métodos cualitativos y cuantitativos. Dilemas éticos.

Lecturas requeridas:

Lecturas complementarias:

Taller/Lab: Triangulación de datos cualitativos y cuantitativos

Semana 3.  12.2.2024

Aproximaciones a la investigación-creación

Lecturas requeridas

Lecturas complementarias

Taller/Lab:: Storyboarding – guión gráfico

Semana 4. 19.2.2024

Estudios de corpus. Hacía una definición de corpus en investigaciones en ciencias sociales y humanas. Construcción de corpus para la investigación.

Lecturas requeridas:

  • Aguilar, P., Glozman, M., Grondona, A. y Haidar, V. (2014), ¿Qué es un corpus?. Entramados y perspectivas 4 (4), 35-64
  • Longhi, J. (2021), “Mapping information and identifying disinformation based on digital humanities methods: From accuracy to plasticity”, Digital Scholarship in the Humanities, Volume 36, Issue 4, 980–99
  • Mayaffre, D. and Poudat, C. (2013). “Quantitative approaches to political discourse: corpus linguistics and text statistics”. In Flottum, K. Speaking of Europe. Approaches to complexity in European political discourse, John Benjamins, 65-83.

Lecturas complementarias:

Taller/Lab: Construcción de corpus

Semana 5. 26.2.2024

Taller aplicado de corpus para la investigación.  (Prof invitada: Sindy Moya)

Lecturas requeridas

  • Hunston, S. (2002). Introduction to a corpus in use. In Corpus in applied linguistics. Cambridge. pp. 1-24
  • Evison, J. (2010). What are the basics of analysing a corpus. In The Routledge Handbook of Corpus Linguistics. Routdlege. Pp. 122-135
  • Thomason, S. (2021). 16 Data Management at the uOttawa Sociolinguistics Laboratory. In The Open Handbook of Linguistic Data Management , MIT Press, 2021, pp.209-219.

Lecturas complementarias:

  • The Open Handbook of Linguistic Data Management. Edited by: Andrea L. Berez-Kroeker, Bradley McDonnell, Eve Koller, Lauren B. Collister. https://doi.org/10.7551/mitpress/12200.001.0001

Tareas para el Taller: 

Semana 6.  4.3.2024

Métodos digitales, computacionales y datos (grandes y chicos)

Lecturas requeridas:

Lecturas complementarias:

Taller/Lab: Experimentos con diseños de queries/consultas 

Semana 7. 11.3.2024

Entrega de primer avance anteproyecto. V1

Aproximaciones a los estudios multimodales. Los diferentes lenguajes de la significación y la comunicación.  

Lecturas requeridas

Lecturas complementarias:

Taller/Lab: Aplicaciones del análisis de discurso multimodal

Semana 8. 18.3.2024

Narrativas

Lecturas requeridas

Lecturas complementarias

Taller/Lab: narrativas especulativas – speculative fiction 

Semana santa (pausa)

Semana 9.  1.4.2024

Entrevistas y tácticas para generar significado de los datos cualitativos

Lecturas requeridas

Lecturas complementarias

Taller/Lab:  Diseño de protocolo de entrevista

Semana 10. 8.4.2024

Entrega avance anteproyecto. V2

Representación y visualización de datos

Lecturas requeridas:

D’Ignazio, C., & Klein, L. (2023). 6 : : Los Números No Hablan por sí mismos. In Capítulos. Retrieved from https://data-feminism.mitpress.mit.edu/pub/zfjvs7y2

Lecturas complementarias

Taller/Lab: Experimentos con visualizaciones de datos

Semana 11. 15.4.2024

Redes sociales.  Redes y Datos. Conceptos básicos de redes sociales. Herramientas y estrategias para mapear y visualizar redes sociales como grafos.

Lecturas requeridas:

Lecturas complementarias:

Taller/Lab: Introducción a Graphcommons – Mapeo de redes

Semana 12. 22.4.2024

Retroalimentación de proyectos trabajos finales

Análisis de redes semánticas, conexiones y formas de significación  

Lecturas requeridas:

Lecturas complementarias

Taller/Lab: Análisis y visualizaciones de redes semánticas 

Semana 13. 5.20.2024

Entrega y presentación de trabajo final