Autor: César Augusto Rodríguez Cano
Por: Sergio Alejandro Camargo Correa
El libro de Cesar Rodríguez presenta un conjunto de métodos digitales, como la analítica cultural, tecnopolítica, etnografía digital e inteligencia artificial; las tendencias que conforman el panorama de la renovación metodológica en los enfoques sociales y las humanidades. A partir de ellas, el autor plantea una mirada crítica y un periodo histórico concreto para seleccionar una serie de reflexiones, propuestas y aplicaciones de las formas de indagación que involucran entornos digitales, esquematizadas en cinco hábitats: dataísmo, visualidad, acción, densidades y experimentación.
Con discusiones provenientes de la sociología, la antropología y la comunicación, entre otros conjuntos de saberes, se propone desafiar las particularidades de cada hábitat para encontrar características transversales del nuevo escenario, entre las que destacan la centralidad de los ambientes computacionales, la flexibilidad y reflexividad de las estrategias de indagación, el derrumbe de fronteras – entre lo cuantitativo/cualitativo, lo grande/pequeño y lo extenso/breve – y la indeterminación disciplinar. La mirada general, finalmente, se orienta a imaginar tácticas para dilucidar las implicaciones culturales de fenómenos como la cuantificación, la mediatización algorítmica, la programación, la visualización y la multimodalidad, los datos masivos, los artefactos inteligentes, los procesos de subjetivación, los espacios inmersivos y aumentados, el procesamiento de lenguaje natural, la plataformización, el diseño de prototipos, el uso de software, las prácticas sociales, los laboratorios de medios o las protestas digitales y las multitudes conectadas.
En el capítulo 3 el autor pretende complementar las metodologías mixtas, combinando las tendencias de transformación provocadas por la hiperconectividad, su objetivo es realizar una renovación del plan de estudios de la materia Métodos de investigación en entornos digitales, que dio como resultado la reinvención de las metodologías cuantitativas y cualitativas., este capítulo presenta ejemplos de lo que llama el hábitat metodológico, o lo que algunos autores nombran como la datificación de la cultura “big data”; para ser analizadas requiere la creación y adaptación de tecnologías.
Rodríguez, afirma que es necesario la desmitificación del análisis del dato solo con fórmulas cuantitativas, es a través de prácticas investigativas que se puede analizar el dato, es allí donde el análisis cualitativo entra. Los grandes corpus de datos, basada en la extracción de datos y metadatos de los usuarios, conlleva procesos de reflexividad crítica, La experiencia etnográfica que se asocia a los grades datos y a los métodos digitales.
El autor expone que la técnica conocida como “scraping”, que captura datos en línea, pueden modelar, sus categorías de análisis y otorga datos preestablecidos, lo que se puede entender como preconceptos, para Marres y Weltevrede (2013), sugieren no ver esto como un problema, la práctica analítica y la práctica social, pude ser una epistemología, resolviendo el problema de acceso a los datos, que mejoran las capacidades analíticas de la sociología, empero, comprender las características del dato puede ser un desafío y esto puede solucionarse si se evita la dependencia a ciertas plataformas, el datacentrismo o la cajanegrización.
EL autor plantea que la metáfora de la minería de datos, no es tan alejada a la del investigador que mediante herramientas modernas, intenta extraer bienes preciados Procedimientos como son scraping, text mining, click testing, eye tracking, etcétera, nos otorgan una idea de la tendencia computacional en estas labores (Rodríguez, ). El surgimiento de técnicas de minería de datos, junto con el surgimiento de la web 2.0 y las redes sociales, han permitido entrar a la masividad del dato, señalando que esto no impide el análisis cualitativo. Redes sociales como Faceebook permite comprender comportamientos en tiempo real, en diversas poblaciones y a gran escala, sin embargo, obtener datos de lugares que no fueron diseñados para la extracción, presenta problemas de validez pero tiene un potencial exploratorio.
Los autores coinciden en resaltar el potencial de la minería de datos para las ciencias sociales, pues en su máxima expresión permite investigación no intrusiva, in vivo, remota y en tiempo real, involucrando una diversidad de participantes y una cantidad masiva de datos
Separa en tres etapas el análisis de los datos digitales, adquisición que se refiere a la selección datos y fuentes, en donde el investigador debe explicar sus criterios, la limpieza se refiere al refinamiento de datos y por último el análisis en que el investigador puede correr el riesgo de ver conexiones por el gran cumulo de datos o “opofenia”.
Rodríguez expone el uso de data sprints, que son una herramienta poderosa para explorar preguntas de investigación y crear prototipos de proyectos de métodos digitales. Sin embargo, es importante tener en cuenta el dilema del velocista y las condiciones necesarias para una indagación productiva, resaltando su utilidad yace en el ejercicio realizar más mejores preguntas de investigación.
La sensibilidad del investigador a la hora de juzgar los hashtags y los likes, y sus uso en diversas plataformas, preguntándose por las diferentes posibilidades, los spam o actividades automatizadas como bots, y la afectación de la visualización de datos por su obtención, para ello da una serie de consejos dados por Rogers.
Los CAQDAS, son paquetes de análisis de datos cualitativos analizados por computadora, las ventajas, es la falibilidad de enfoques cuantitativos de los datos cualitativos y viceversa, la captura de materiales en línea (páginas web, PDF, datos de redes sociales), ahorro del tiempo, en contraposición, los retos presentados pueden ir desde reunir los avances en una investigación realizada por diferentes miembros de un equipo y la perspectiva de los métodos digitales en los que se debe tener en cuenta sus limitaciones, además del hecho de que se debe tener una formación adecuada para utilizar los métodos digitales y los CAQDAS de forma eficaz.
