Apreciados profesor Andrés Lombana y compañeros. Comparto trabajo final en relación al tema de competencias informacionales:
https://drive.google.com/file/d/1Wv1divIiaB20uDgysLf124xPvNFsIuyu/view?usp=sharing
Con aprecio,
Mario.
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Proyecto final — Sergio
En este enlace se puede leer el texto de mi proyecto final de la clase sobre la comunidad de humanidades digitales en México y Argentina:
https://drive.google.com/file/d/1HYNeYOX1RSRItKGUi1QRf7qiFSNaM2cA/view?usp=sharing
Las dimensiones narrativas del conflicto entre Palestina e Israel en Colombia. Breve estudio de caso del reconocimiento facial de los palestinos en el espacio público
Por Luis Eduardo Ospina
El conflicto palestino-israelí es uno de los más complejos de abordar. La dificultad para hacer el análisis no está dada porque sea imposible de explicar o de entender no sino por la cantidad de lugares comunes, verdades a medias estrategias discursivas que se han cimentado durante años y que generan ruido para la comprensión del fenómeno. En el marco de este conflicto, se va a revisar (de forma breve de acuerdo a la pauta y las preguntas propuestas en la actividad), el caso específico de la estrategia de vigilancia que Israel ha desplegado en contra de ciudadanos palestinos y que se fundamenta en el reconocimiento facial.
Para sintetizar el caso, cabe indicar que la compañía israelí AnyVision viene desarrollando un sistema de software de “vigilancia táctica avanzada”, con el uso de drones y cámaras en el espacio público. Este sistema permite identificar, con el uso de reconocimiento facial, individuos en cualquier toma de cámara en directo, tal como una cámara de seguridad o Smartphone, y después sigue la pista de los objetivos a medida que se mueven entre diferentes tomas.
Según lo reveló la periodista Olivia Solon de NBC New, “la tecnología de AnyVision alimenta un proyecto de vigilancia militar secreto por toda Cisjordania”. La empresa AnyVision fue financiada por Microsoft durante un periodo del año 2019. De acuerdo con Solon “Microsoft ha invertido 78 millones de dólares en la empresa startup israelí que utiliza el reconocimiento facial para vigilar palestinos a pesar del compromiso público del gigante tecnológico de evitar utilizar la tecnología si coarta las libertades democráticas”.
La respuesta social frente a este patrocinio se dio durante el verano de 2019, Jewish Voice for Peace (una organización judía estadounidense, que se opone a algunas de las actuales políticas del gobierno israelí) lanzó una campaña llamando a Microsoft a #DropAnyVision. Esta petición fue firmada por más de 75.000 personas y entregada a la sede de la compañía por activistas y empleados de Microsoft. El gigante tecnológico atendió las reclamaciones venidas de muchos sectores y retiró el apoyo.
A continuación, se proponen unas preguntas fundamentadas en la pauta para la actividad:
¿Qué imaginarios colectivos existen en su estudio de caso?
Uno de los discursos que más está estabilizado en la sociedad colombiana lo que respecta a este conflicto tiene que ver con su carácter antiquísimo y vinculado a una guerra religiosa con un bando judío (aparentemente más cercano) y otro islámico (más lejano y estereotipado a partir del 9/11). Esta idea impide comprender que este conflicto se sustenta en el ejercicio de despojo de un actor (Israel) que a partir de 1945 y con apoyo internacional viene ocupando territorios palestinos.
Frente a estos dos actores hay una clara asimetría en la manera como se representan en discursos masivos como el del cine hegemónico. El pueblo judío ha sido ampliamente visibilizado mientras que, en Colombia, existe poca información, que circule de forma masiva, sobre el pueblo palestino.
¿Cuáles son las historias “oficiales” alrededor de su objeto?
A propósito del conflicto las historias oficiales se narran desde instituciones simbólicas como la escuela y los medios masivos. Hay que decir que en la escuela hay una tendencia a mostrar la dimensión histórica del problema, mientras que en el discurso mediático se muestra el hecho cotidiano sin dimensiones históricas lo que impide comprender las profundidades del problema.
¿Existen versiones diferentes y competitivas de sus historias?
Las versiones distintas en torno al problema, vienen enunciadas desde grupos sociales alternativos que se interesan por la problemática debido a lo que representa el pueblo palestino como resistencia frente a los poderes mundiales. Un ejemplo de estos grupos sociales son las “Brigadas antiimperialistas” que realizan activismo en universidades públicas en Colombia.
Elija una imagen o enlace que le parezca atractivo y que represente su objeto / estudio de caso. Incluya ese enlace en su artículo.
La imagen que mejor representa el caso es el histórico de los territorios ocupados:
https://i.ytimg.com/vi/baXrKxBPbGI/hqdefault.jpg
Sobre el tema específico de la vigilancia y el reconocimiento facial el siguiente vídeo es un insumo detacado:
Pregunta sobre las lecturas:
De acuerdo al texto de Haraway los Conocimientos Situados tienen tres condiciones básicas: son parciales, están encarnados y tienen un carácter reflexivo respecto de sus aparatos de visión.
Un rasgo esencial de esta propuesta radica en que los Conocimientos Situados se reconocen como parciales. Este carácter provisorio los ubica como conocimientos localizables y objetivamente encarnados (Haraway, 1995), lo que marca rasgos distintivos con el relativismo. Uno de los supuestos modernos que más ha sido objeto de cuestión es la supuesta objetividad del discurso de la ciencia. En función de profundizar en este punto ¿Cuáles son los rasgos que distinguen los conocimientos “objetivamente encarnados” que propone Haraway y los diferencia del discurso científico moderno de la objetividad?
Fin de la entrada Luis Ospina
BrainCo: cintas de detección y cuantificación de niveles de atención para estudiantes
BrainCo, es una empresa que desarrolla productos de alta tecnología, dirigidos al entrenamiento del cerebro. Nace en el Laboratorio de Innovación en la Universidad de Harvard y propone mediante investigaciones neurocientíficas aplicaciones y aparatos tecnológicos que ayuden al desarrollo de procesos cognitivos.
Esta empresa cuenta con diferentes productos, entre ellos, la prótesis de mano Brain Robotics con movimientos conectados con el cerebro; el kit de estudio científico NeuroMaker STEAM, para precisar el desarrollo de laboratorios en ingenierías. Tecnologías y biomedicina; la diadema FocusCalm, creada para ayudar a dirigir las actividades cerebrales con el fin de lograr mayor concentración y determinación frente a actividades cotidianas específicas; y finalmente la diadema Focus 1, diseñada para medir el nivel de concentración.
Focus1 fue creada en el año 2018 por el ciudadano chino Bicheng Han. Ha sido probada en grupos de estudiantes colegiales en China y su intención es argumentada bajo la necesidad de enfocar la mente de los estudiantes hacia las tareas específicas de un aula de clase y con ello, direccionar la excelencia académica.
Imagen 1. Focus 1. Tomado de: La Vanguardia
Esta diadema plantea monitorear la actividad cerebral de cada uno de los integrantes del mismo salón, midiendo con ello la capacidad de concentración individual. Los sensores de electroencefalografía generan reportes inmediatos del estado mental en el que se encuentra el sujeto quien la usa. Así mismo, emite colores que reflejan su actividad cerebral, los cuales pueden ser vistos por el público, dejando al descubierto el estado de concentración particular.
Con el ingreso de este tipo de tecnología a las aulas, se clarifica la necesidad de mantener a China como una superpotencia científica, mediante la exploración mental del sujeto. Si bien, puede ayudar a definir con claridad los procesos individuales en un aula de clase, acercando el punto de fuga de un tema en concreto, también se puede convertir en una suerte de espionaje mental.
Lo descrito en las páginas con información encontrada del dispositivo, como “eulixe” “vanguadia” y “resiliente digital” plantea problemas éticos que se vinculan desde el monitoreo, vigilancia y control mental, hasta discusiones futuras que pueden señalar a los sujetos cuya concentración no se mantiene al margen de la generalidad del salón de clases.
Hasta el 2019, se había empleado el uso de las diademas en más de 10000 estudiantes en China y sus resultados, según la empresa BrainCo, fueron direccionados a reducir las diferencias académicas en las aulas, permitiendo la atención personalizada de los docentes, hacia los estudiantes con problemas de atención.
Imagen 2. Escuela usando Focus 1. Tomado de Resiliente Digital
Sin embargo, el inconformismo y la crítica realizada se direcciona bajo la presión que sufren los estudiantes, quienes cada vez se obligan, mediante la monitorización a concentrarse, ya que, al finalizar cada clase, la aplicación realiza un informe de medición, comparación y finalmente muestra de las mejores puntuaciones en cuestión de atención.
Para BrainCo, la banda Focus 1, validada mediante el software FocusEDU, permite al profesor desarrollar nuevas dinámicas de clase, medir en tiempo real el impacto de las mismas y proponer ajustes y/o estrategias que vehiculicen un mejor aprendizaje en los estudiantes.
Según la empresa la medición del uso de la banda ha permitido mejorar en un 40% el rendimiento escolar de los estudiantes, logrando con ello escalar de posición nacional a los colegios que se han acogido a esta tecnología. Por esta razón, países como España, México y Brasil, han solicitado su intervención en algunas instituciones escolares.
La reflexión frente al dispositivo tecnológico, se plantea bajo la crítica que se argumenta en formas de irrumpir la “privacidad” del sujeto, la cual sale del estado “natural y aceptado” de vigilancia física, llegando a otro estado, aun más privado, la mente. Desde mi punto se vista, si bien, puede ayudar a direccionar la labor docente, puede ocasionar daños que atentan a la integridad emocional, física, psicológica y de libre desarrollo del niño.
Bibliografía
https://store.tierney.com/brainco-focus1-headband-and-focusedu-software
China prueba bandas de detección de la atención de niños en las escuelas
Products
PredPol: Inteligencia Artificial, Algoritmos y predicción de crímenes.
Por: Luis Felipe Navarrete Echeverría
-Sr. Marks, por la autoridad de la División de Precirmen está arrestado por el futuro asesinato de Sarah Msrks y Donald Dubin que se iba a realizar a las 8:04 am
– ¡No¡ Yo no hice nada…
Minority Report
I
En el año 2013 se presentó un caso clave en el cuál, los programas de I.A para prevención de crímenes fueron relevantes para la formalización de una condena. En la ciudad de La Crosse, fue arrestado Eric Loomis a causa de sospecha por estar involucrado en un tiroteo. Al momento de establecer la sentencia, la corte tuvo en cuenta el informe de resultados del programa de análisis Compas (Correctional Offender Managments Profiling for Alternative Sanctions) en el cual se señalaba que los registros de Loomis indicaban una posibilidad alta de reincidencia, dato que fue crucial para el aumento de la condena al momento de la emisión del fallo[1].
II
La compañía PredPol, señala los elementos y características de los programas de prevención de eventos críticos[2]:
- PredPol utiliza un algoritmo de aprendizaje automático para calcular predicciones
- En el cálculo de la predicción se utilizan 3 puntos de datos: tipo de delito, ubicación del delito y fecha / hora del delito.
- Cree sus propias cajas personalizadas utilizando el modelo de terreno de riesgo o la inteligencia única de su agencia
- PredPol utiliza un enfoque basado en datos para dirigir las operaciones de patrulla
- Predecir dónde y cuándo es más probable que ocurran delitos específicos
- Patrullar proactivamente para ayudar a reducir las tasas de criminalidad y victimización
Este tipo de programas se han introducido y enraizado en las narrativas maestras en pro de la justicia, la armonía social y la vitalidad del acompañamiento de tecnologías digitales para garantizar la paz. Big data como elemento nuclear de estas prácticas ha afianzado a su vez la idea de la matemática como sustento de neutralidad y cientificidad de estas herramientas de vigilancia; de hecho Jeff Brintingham –uno de los fundadores de PredPol- resalta la especificidad de los elementos desde los cuales se parametrizan y proyectan los niveles de probabilidad, así como los indicadores de discriminación y clasificación de datos. Terminan de ganar confiabilidad en relación a sus criterios de evaluación, siendo uno de ellos la eficiencia:
La Policía de Memphis, Estados Unidos, afirma que gracias al big data ha reducido los delitos serios en el 30 %, con un descenso del 15 % en sucesos violentos. En Richmond, la capital del estado de Virginia, la policía logró una caída de casi el 30 % en crímenes violentos y homicidios, para una determinada área y en un período de 12 meses. Ambos departamentos policiales utilizan sistemas de IBM para predecir los delitos También en Estados Unidos, la ciudad de Reading, en Pensilvania, registró una disminución de delitos tras instalar un software predictivo. En 14 meses los robos se redujeron en el 23 %, pese a que la policía contó con menos efectivos. La clave estuvo en el algoritmo de PredPol, una startup californiana que usa big data para predecir cómo se comportará la delincuencia. [3].
Estos “óptimos” indicadores hacen mella en las representaciones sociales que se forman a favor del uso de estos programas de I.A y la manera en que se pueden extender acciones objetivas por parte de las policías predictivas[4]. Y es que es precisamente la referencia al uso de elementos estadísticos lo que recrea el imaginario de confiabilidad y la pertinencia de estos insumos para la justicia, que resulta “claro” en la aplicación de sistemas inteligentes que se centran es en los acontecimientos y las posibilidades de reincidencia en estos (Romeo, 2018: 43) .
III
Ha sido tal el “éxito” de estas iniciativas, que en Colombia se ha acogido de manera festiva la ejecución de proyectos de este tipo.
Por ejemplo, en una columna de opinión para el diario la República[5] – Colombia- el abogado y político David Luna hace un llamado a acoger el usos de estos instrumentos de predicción que han sido fructíferos en Norteamérica, aludiendo a la disminución de los crímenes, volviendo a la “simpleza y facilidad” del procesamiento de la información, la confiabilidad de la acción de “machine learning” y su apoyo o potenciación a las “habilidades policiales” para configurar lo que él llama “un modelo de vigilancia inteligente” (por ejemplo, explica, resultaría clave la extensión de “cámaras públicas y privadas”).
Ya en su momento, la alcaldía de Bogotá contaba con alegría la adquisición de drones de última tecnología para reforzar la seguridad en la ciudad[6] (en una serie de proyectos que han contado con el auspicio del Banco Mundial). En uno de sus portales oficiales resaltan el avance y el “desarrollo” que estos instrumentos significan. Señalaba el por entonces alcalde de Bogotá, Enrique Peñalosa:
“Hoy estamos presentando estos drones para la Policía. Esto pone a Bogotá como una de las ciudades más avanzadas en todo el sistema de videovigilancia, estos equipos sirven para supervisar zonas de alta aglomeración, para identificar a los vándalos cuando se presentan manifestaciones[7], vigilar accesos en las estaciones de TransMilenio, será una vigilancia silenciosa, pero efectiva para la ciudad”,
[1] Para ampliar información sobre el caso y los debates surgidos, ver: https://www.bbc.com/mundo/noticias-37679463. También: https://www.lavanguardia.com/tecnologia/20190318/461013536935/inteligencia-artifical-vigilancia-predictiva-policia.html
[2] Ver: https://www.predpol.com/
[3] Tomado de: https://www.unidiversidad.com.ar/la-herramienta-que-permite-saber-cuando-y-donde-se-va-a-producir-un-delito
[4] Ver: https://www.bbc.com/mundo/noticias-39883234
[5] Ver: https://www.larepublica.co/analisis/david-luna-400682/policia-predictiva-2848252
[6] Ver: https://bogota.gov.co/mi-ciudad/seguridad/drones-para-la-seguridad-en-bogota
[7] El subrayado es propio. Lo uso para hacer énfasis en la delimitación de una acción que ya el alcalde considera delictiva : las manifestaciones, señalamiento que ya deja ver los prejuicios que se van enraizando en el uso de estos programas y herramientas.
Imagen tomada de: https://bogota.gov.co/mi-ciudad/seguridad/drones-para-la-seguridad-en-bogota
En este mismo informe se señala que los drones estarán operando de manera articulada con grupos antinarcóticos y que se han realizado procesos de entrenamiento a agentes de la policía para su funcionamiento. Se explicaba, en relación a su funcionamiento:
“estos drones disponen del sistema de transmisión de video integrado por las cámaras Zenmuse Z30 y la termo gráfica Zenmuse XT que, según su fabricante, tienen la capacidad de brindarle a sus operarios conciencia circunstancial de situaciones potencialmente peligrosas” [1]
[1] Información tomada de: https://www.infodefensa.com/latam/2019/06/21/noticia-colombia-refuerza-seguridad-ciudadana-cinco-drones.html#:~:text=Foto%3A%20Alcald%C3%ADa%20de%20Bogot%C3%A1.&text=La%20Polic%C3%ADa%20de%20Colombia%20ha,cercana%20a%20los%20553.000%20d%C3%B3lares.
Imagen tomada de: https://bogota.gov.co/mi-ciudad/seguridad/drones-para-la-seguridad-en-bogota
Imagen tomada de: https://bogota.gov.co/mi-ciudad/seguridad/drones-para-la-seguridad-en-bogota
Otra experiencia “paradigmática” en la ciudad se dio con la propuesta para la seguridad en Bogotá realizada por el candidato Miguel Uribe, quien se enfocaba en el uso de herramientas digitales de vigilancia concentradas en “ciertos barrios” y el uso de drones que contribuyeran a erradicar la economía informal y la explotación de “espacios públicos” (aquí no se precisa si es el micro tráfico o las personas que venden dulces o empanadas en las aceras). Enfatizaba entonces:
Imagen tomada de: http://www.ideaspaz.org/especiales/seguridad-candidatos/
IV
Esta serie de procesos de vigilancia y predicción basada en el funcionamiento de IA y clasificación por algoritmos debe ser revisada críticamente, pues los discursos de éxito (que se festejan desde perspectivas conservadoras – y desde las derechas políticas, por ejemplo, en Colombia) suelen omitir (algunas veces conscientemente) los problemas que representan estos sistemas predictivos.
- Borramiento de la privacidad y paradojas de la democracia: El crecimiento en los procesos de inversión económica para el desarrollo de tecnologías de vigilancia ha sido un rasgo característico de la política de nuestro tiempo. El problema se abre en relación a la democracia, cuando en razón de su defensa, se empiezan a borrar los linderos de la privacidad y la legitimidad de la intrusión en las vidas de los ciudadanos, lo que termina haciendo evidentes procesos de opresión; ya Armand Mattelart (2009) , señalaba como en acciones como el USA Patriot Act, se hacían evidentes los procesos de mejora tecnológica para garantizar una vigilancia cada vez más profunda , que además, a partir de sus resultados, terminaba por fortalecer acciones de intolerancia.
- Panóptico digital: La I.A y la Big Data se hacen centrarles en los procesos de administración de la sociedad y hace de la predicción y el control, los lineamientos nucleares de la gubernamentalidad. Byung Chul-Han señala: “Frente al mensaje de Apple, el año 1984 no marca el fin del Estado vigilante de Orwell, sino el comienzo de una nueva sociedad de control que lo supera con creces en eficiencia. Comunicación y control coinciden totalmente” (2014).
- ¿Quiénes operan estos sistemas? En el anuncio del exalcalde Enrique Peñalosa, resulta curioso el señalamiento de la operación de los drones sobre las manifestaciones, al igual que en el proyecto de Miguel Uribe de centrarse en algunos barrios (los drones generaban imágenes de posibles delincuentes, a partir del registro en los sistemas de imágenes de jóvenes de barrios pobres de Bogotá). En este punto es crucial cuestiona la alabada “objetividad” de estos programas y revisar las matrices ideológicas y los prejuicios que vienen enraizados en los protocolos, programación en interfaces de éstos.
Volviendo al caso Loomis, uno de los cuestionamientos que se expresó para apelar al error del fallo, estuvo relacionado con el manejo de los datos, pues no suelen conocerse los criterios de clasificación y, los puntajes, suelen ser secretos.
- Ensanchamiento de la discriminación: La proyección de los algoritmos de estos programas, pueden estar concentrados sobre ciertas capas sociales y reproducir formas de discriminación ya existente. Por ejemplo,O’Neill (2016) muestra como hay una concentración en los barrios pobres, una persecución constante sobre los “posibles” reincidentes y la omisión de los delitos de las clases altas. Esto da cuenta de cómo estos programas suelen ser el sueño o ideal para algunos y la pesadilla para pobres, negros, etc. Esta problemática se amplía cuando se empieza a establecer procesos de eugenesia o distribución que permite la eliminación de la vida de algunas personas “peligrosas” para el sistema (volviendo al homo-sacer planteado por Agamben).
- El retorno de las pseudo ciencias: Los niveles de “objetividad” y “cientificidad” suelen actualizar elementos que la misma ciencia ha deslegitimado como la frenología; recordemos las tipologías elaboras por C. Lombroso y la apelación a las medidas de los cráneos para determinar la propensión al delito. Esto fortalece la revisión sobre cuán smarts son estas formas de acción policial.
- Revisión: El análisis de las imparcialidad, imprecisión y otros problemas de herramientas vendidas por compañías como PredPol, ha generado movimientos de resistencia comoStop LAPD –un colectivo que rechaza formas de espionaje en algunos estados de Norteamérica- y que ha expuesto como estos programas se centran en la persecución de minorías, generando formas de segregación.
En esta revisión se abre la posibilidad de pensar cómo estos sistemas de Inteligencia Artificial y predicción basada en algoritmos genera nuevas formas de violencia, discriminación y abuso en nombre de la justicia, es decir, fomenta del lado de la institucionalidad, un problema social que se pretende corregir, haciendo que estos sistemas sirvan como justificación a formas de abuso en nombre de la institucionalidad.
Referencias
Chul-Han, Byung (2014): Psicopolítica. Neoliberalismo y nuevas técnicas de poder. Barcelona: Herder
Mattelart, A. (2009) Un Mundo Vigilado. Editorial Paidós
.
O’Neil, C. (2017) , ARMAS DE DESTRUCCIÓN MATEMÁTICA. CÓMO EL BIG DATA AUMENTA LA DESIGUALDAD Y AMENAZA LA DEMOCRACIA, Editorial Capitán Swing, Madrid,
Romeo, C. (2018) Riesgo, procedimientos actuariales basados en Inteligencia Artificial y medidas de seguridad. R.E.D.S núm, 13.
Estudio de Caso IA – Imágenes diagnósticas para COVID 19
INDIRA – Plataforma basada en IA para proceso de imágenes diagnósticas
¿Qué se sabe sobre el estudio de caso?
Índigo Technologies es una compañía colombiana de desarrollo de software, que utilizan IA para procesar imágenes radiológicas para detección de varias enfermedades. La organización busca utilizar los sistemas de IA y los datos para asumir tareas repetitivas y permitir a los médicos y los pacientes poder tener un mejor trato humano, de acuerdo con el CEO.
Esta entidad desarrolló INDIRA la plataforma que ayuda a diagnósticos médicos basados en imágenes; la plataforma actualmente ayuda a diagnosticar 25 patologías entre ellas cáncer de pulmón, enfermedades cardiovasculares, trastornos en vías respiratorias. Cuando aparece el virus del COVID 19, Índigo desarrolla dentro de la plataforma el reconocimiento de patrones de este virus en el tipo de neumonía que éste produce. Como partner tecnológico Índigo trabaja con Microsoft.
Fuente: https://indira.ai/wp-content/uploads/2019/10/indira_nodulos.gif
¿Qué papel juega en los imaginarios contemporáneos? ¿En fantasías (o pesadillas)? ¿Qué tipo de narrativas nacionales lo utilizan? ¿Cómo aparece en el entretenimiento? ¿Qué otras grandes narrativas, historias y asociaciones fuertes lo involucran?
En la actualidad el papel de este nuevo desarrollo constituye una herramienta complementaria, a la prueba PCR, desarrollada por Índigo con base en algoritmos de IA que permite en menor tiempo la entrega de resultados, con equipos de rayos x y tomógrafos disponibles en el país. Esta herramienta presenta una solución alcanzable y útil para el cuidado de la salud, que permite diagnósticos tempranos de enfermedades complejas, respiratorias y de corazón que adicionalmente ayuda al diagnóstico del COVID 19.
Teniendo otros ejemplos donde INDIRA es exitoso en su diagnóstico se cuentan con evidencias que este programa tiene una confiabilidad de 99.3% en diagnóstico de cáncer de pulmón. Con base en la experiencia de análisis de imágenes y teniendo en cuenta la afección pulmonar que genera el Coronavirus, Índigo Technologies desarrolla la solución de IA para imágenes de pulmón y la presencia de neumonías derivadas del COVID 19, para poder determinar si la persona ha sido contagiada. Si bien de acuerdo con la Organización Mundial de la Salud, la prueba aprobada es la PCR, la misma implica grandes retos en países donde el ingreso no es alto ni tampoco las capacidades instaladas son suficientes así como la logística de transporte de pruebas se convierte en desafíos adicionales.
Es realmente un avance importante en términos de prevención de enfermedades, utilizando elementos y equipos que ya se encuentran disponibles en los establecimientos médicos y que pueden ser utilizados en varias regiones del país.
Cuáles son las historias “oficiales” de su objeto? ¿Qué se sabe generalmente sobre la invención? ¿Existen versiones diferentes y competitivas de sus historias? ¿Cómo ha viajado históricamente? ¿Qué otras grandes narrativas hacen referencia a él y cómo importan esas referencias?
Índigo Technologies, tiene como objetivo de empresa: Ayudar y acompañar a clínicas y hospitales a ser altamente eficientes, para salvar y mejorar la vida de las personas a través de tecnologías innovadoras e inteligentes, prestando servicios a nivel de Latinoamérica.
Su propósito es brindar a las instituciones de salud soluciones tecnológicas e inteligentes que permitan cubrir la prestación de servicios, entregar información en tiempo real y ayudar a tomar de decisiones oportunas y acertadas con diagnósticos cada vez más precisos.
Dada la morfología de la neumonía que genera el COVID 19, el algoritmo desarrollado reconoce los patrones de afección ocasionados por el virus. Después de las pruebas realizadas se logra una certeza de 93.7% de sensibilidad y un índice de especificidad de 98.1%, lo que significa la evidencia de la ausencia del virus. De cada 100 casos con neumonías de Coronavirus, el algoritmo está en condición de identificar con exactitud a 98 de ellos.
Fuente: https://blogs.microsoft.com/latino/2020/04/16
Para el funcionamiento de la plataforma únicamente se requiere una conexión a internet lo cual es importante para las instituciones que no cuentas con equipos de diagnóstico. El servicio se presta a través de la nube de Microsoft, y se obtienen resultados en un tiempo no mayor a una hora, buscan como empresa reducir tiempos de entrega de resultados, mayor precisión de diagnósticos y un incremento de capacidades diagnósticas permanente con las tecnologías utilizadas de IA.
Como reflexión final esta es una iniciativa de IA, enfocada netamente en temas de salud y prevención de enfermedades, ya utilizada desde hace décadas pero que con algoritmos adicionales de IA permite ayudar en los diagnósticos de COVID 19.
En este caso de IA claramente se ve el objetivo de la organización de ayudar a las personas generando diagnósticos tempranos de enfermedades complejas, y donde la tecnología se ha convertido en un elemento estratégico para el cumplimiento del objetivo de organización, es un claro ejemplo del uso de la tecnología como un medio para resolver una situación, más que utilizar la tecnología como objetivo mismo.
Las empresas hoy buscan una transformación de sus objetivos alrededor de las tecnologías, no significa cambiar los objetivos sino utilizar las tecnologías como medios estratégicos para lograr un mejor servicio a la sociedad.
No es la tecnología lo importante sino las personas y su salud lo que tiene valor, de acuerdo con lo que Índigo Technologies busca con sus servicios.
Considero un logro importante a nivel país en el desarrollo de IA, con el fin de optimizar los recursos que se tienen y poder entregar algo más a la sociedad, aunque existen en otros países desarrollos similares con estos objetivos.
Links:
BITCOIN COMO UN NUEVO SISTEMA FINANCIERO PARA AMÉRICA LATINA
Durante los primeros años del siglo XXI se vivió lo que muchos nombraron como una época de tecno-utopías por las diferentes propuestas que surgían entorno a las habilidades de la naciente red global, de construir una humanidad activa, participativa y empoderada en comunicación constante a través de redes digitales abiertas. Si bien internet no se convirtió en esto, si generó los espacios necesarios para que las propuestas con estas intenciones tuvieran cabida y lograran generar movimientos de relevancia en diferentes partes del mundo.
Entre estas propuestas en 2008 se crea el Bitcoin como la primera moneda electrónica diseñada por Satoshi Nakamoto como una “cadena de firmas digitales”. Como se lee en un texto de John Baldwin “… el desarrollo y operación de monedas digitales como el Bitcoin puede iluminar la economía digital emergente, su discurso y sus descontentos.” (2018, traducción propia). Para algunos usuarios esta forma de mercado financiero emergente se caracteriza por: “la primera cosa que conozco donde se puede ser rico y cambiar el mundo a la vez” (Voorhees in Popper, 2015, p 9) “Es intercambiar dinero sin bancos y trabajar con el dinero sin dinero” (Lanchester, 2016, p 8)(2018, traducción propia). Lograr construir un sistema financiero sin los sobrecostos de los bancos, independiente de las condiciones internacionales, con posibilidad de ser pensado desde cero, con la inteligencia artificial a su favor, puede generar una nueva forma de relacionarnos con el dinero.
Todo esto nos lleva a preguntar ¿es posible pensar en una moneda unificada latinoamericana que este soportada en criptomoneda con el fin de ir construyendo estabilidad?
Sin embargo, hay que seguir el argumento del texto de Baldwin donde afirma que las tecno-utopías tienden a ser inocentes de los procesos que explotan internet y que deben ser tenidas en cuenta diferentes críticas antes de glorificar a las criptomonedas. La última alarma la acaba de generar Elion Musk al hacer una jugada financiera que le hizo ganar millones de dólares, perdidos por la gente. Su cambio de opinión sobre la relación entre los carros Tesla y las criptomonedas cambio el precio en cuestión de meses, haciéndole perder credibilidad a las criptomonedas al generar desconfianza por su volatilidad.
También es importante resaltar que la cantidad de energía que se necesita para mantener estos sistemas funcionando es excesiva y debe ser construida con sistemas sostenibles sino colapsará, “…la cantidad de energía que se consume en las operaciones de blockchain es tan grande que ha generado la idea que el Bitcoin es en si mismo insostenible” (Malmo in Golumbia, 2016, p 43). Argumento también de Musk para decir que no sigue apoyando a las criptomonedas.
En este sentido, la inteligencia artificial puede ayudar a evitar las fallas que aprovechan los hackers y buitres de las finanzas, y los sistemas deben ser transformados por energías renovables para pensar en un futuro de criptomonedas que puede ayudar a superar algunas deficiencias del mercado actual. Usar la tecnología para el manejo de data, la eficiencia y optimización de costos, podría ayudar a conformar una realidad soñada donde los bancos son remplazados por un gran sistema de intercambio automatizado completamente digitalizado donde los robots hacen todo el trabajo.
BIBLIOGRAFÍA
Inteligencia Artificial Sensorial
Por Juan Carlos Torres Lizarazo
La tecnología e inteligencia artificial al servicio de los sentidos probablemente inició con los medios audiovisuales que, rápidamente, fueron evolucionando hasta crear el gran predominio de la cultura de los medios actuales, también aparecieron medidores de temperatura o de calor térmico, y a estos se les han ido sumando sentidos bastantes complejos como el gusto, el tacto y el olfato. La medición de dichos datos tiene que ver, fundamentalmente, con el análisis de aceites, gases y del agua en procesos industriales.
Ahora bien, con la inclusión de la Inteligencia artificial en los procesos, a estos elementos de medición se les añade un proceso de clasificación de olores, niveles de acides, amargura, sequedad, de algunos alimentos, por ejemplo. El proceso de análisis que antes hacía un panel de expertos en la gastronomía, ahora se está trasladando a e-noses o e-tongues. Estos aparatos realizan una clasificación similar, aún no tan compleja, pero mucho más rápida y ¿precisa?
Justamente, dicho concepto de precisión implica una lectura basada en datos muy concretos: niveles de determinando componente químico en una sustancia que puede considerarse más o menos ácida, por ejemplo. Ahora, nos surge una serie de preguntas al respecto. ¿Bajo qué parámetros electroquímicos es posible entender lo dulce, ácido, amargo? ¿De qué manera se analizan los cambios o variables posibles cuando esas características químicas cambian de contexto? ¿El siguiente paso será que puedan realizar juicios de valor sobre sabores, olores, sonidos? Y, por lo que de allí deriva ¿Serán capaces estos aparatos electrónicos de crear sentido, o analizarlo, a partir de ese tipo de datos?
Investigación
A continuación, presento algunos de los conceptos que surgen de este tipo de IA y parte de los procesos que se realizan para los análisis. E-nose es: “un dispositivo que comprende una serie de sensores electroquímicos con sensibilidades parcialmente solapadas entre sí, y un sistema de reconocimiento de patrones apropiado, capaz de reconocer olores simples o complejos [Negrillas añadidas]” (Fernández et al, 2016, P. 354).
Una vez obtenidos esos datos, se da lugar a una etapa de clasificación y procesamiento de los datos. “La etapa de preprocesado tiene como objetivo reducir la redundancia de los datos de entrada, para optimizar la respuesta del bloque de reconocimiento de patrones, cuya salida representa la clasificación del olor” (Fernández et al. 2016, 355).
Dichas clasificaciones son apenas iniciales, una vez conseguidos esos datos, es cuando se vuelve necesario recurrir a la inteligencia artificial, las cuales están generalmente conectadas a unos sistemas conectados a través de la red. Qué permiten estos sistemas de conexión web:
(1) aceptar datos adquiridos por narices electrónicas con capacidad de conexión a red, (2) clasificar las sustancias de interés usando técnicas de IA para reconocimiento de patrones, y (3) proporcionar una aplicación web de altas prestaciones, capaz de generar resultados de clasificación de aromas en respuesta a peticiones de clasificación en línea, con mínimo retardo (Fernández et al. 2016, 355).
Esta tecnología inicial, aún no devela la complejidad de la Inteligencia Artificial que la caracteriza. Pues si bien recoge y clasifica algunos datos, aún no llega al punto de crear unas especies de juicios de valor para esa información. Recordemos que, según la epistemología, el conocimiento surge, justamente, gracias a nuestra experiencia, a través de la cual se recoge información que se categoriza y luego se expresa en juicios.
El perceptrón multicapa es un tipo de red neuronal artificial (RNA) dotado de una red homogénea de procesadores idénticos o neuronas, organizados en varios planos o capas, con interconectividad completa entre cada neurona de una capa y las neuronas de la capa inmediatamente anterior, aplicando una suma ponderada de todas las conexiones, y una función logística o de saturación a la salida” (Fernández et al. 2016, 356).
Así, la premisa “todos los perros son mamíferos” es un ejercicio de categorización a partir de la experiencia. Sin embargo, hay un determinado tipo de juicios más complejos que son de carácter subjetivo, pero que se podrían universalizar o al menos tienen esa pretensión. A esto es a lo que se le podría conocer como el gusto y de él surgen obras de arte, por ejemplo. La inteligencia artificial, al simular un complejo ejercicio neuronal ¿tendría la capacidad de crear obras de arte a partir de datos de color, formas, tonos? O ¿Podría crear un plato desde los conceptos de lo dulce, lo ácido, lo amargo? Y, por lo tanto ¿deberíamos considerar estos como formas “más precisas” de belleza o buen sabor?
Como ejemplo de esta tecnología, está la empresa NUXTU, pionera en Colombia en cuanto a Inteligencia Artificial para e-noses y e-tongues
La nariz y lengua electrónica de NUXTU detecta tanto en cualitativa como cuantitativamente cualquier sustancia, sus parámetros y concentraciones tanto en aceite como en agua e incorpora estos datos en su programación inteleginte, aprendiendo con cada uso y mejorando la calidad de sus análisis con el tiempo. (NUXTU, 2021)
Inteligencia Artificial asociada a vehículos autónomos
Mario Cuéllar
El caso asociado a Inteligencia Artificial (IA) seleccionado gira en torno a los vehículos autónomos. Esta iniciativa tecnológica trae como beneficio el uso del tiempo del conductor (ya no es necesario), trazado de rutas mas eficientes, ahorro de combustible asociado reducción en las emisiones de carbono, movilidad a un sector de la población que no cuenta permisos para conducir, seguridad en las vías, disminución de accidentes con resultados fatales.
Este último aspecto toma fuerza en los fabricantes de autos vehículos autónomos, ya que esta tecnología se presenta como forma de disminuir la accidentalidad fatal y de lesiones debido a errores humanos. Así por ejemplo, en el contexto colombiano la Agencia Nacional para la Seguridad Vial ANSV (https://ansv.gov.co/es/observatorio/novedades/infografia-abril-2021) reporta que entre enero y abril de 2021 se registraron 2.178 fallecidos que a comparación del año 2020, en el mismo periodo, representa un aumento del 31.3%, es decir, 519 víctimas adicionales (accidentes en vehículo 10.5% del total de fallecidos y 15.2% del total de lesionados).
Bajo esta narrativa de seguridad se han venido desarrollando proyectos de vehículos autónomos (Tesla, Volvo, Hyundai, BMW, Mercedes-Benz, Lexus, Mazda) no solo como prototipos sino como flotas que ofrecen servicio de transporte público como Uber y Waymo One. En la ciudad de Phoenix estado de Arizona en el suroeste de los EE.UU., con solo ingresar a la aplicación y marcar el destino (aún cuenta con conductor de seguridad).
Fuente: Captura de pantalla de: https://www.xataka.com/vehiculos/cuales-son-y-que-estan-haciendo-las-principales-empresas-en-la-carrera-por-el-coche-autonomo
Ahora bien, los vehículos autónomos funcionan por medio de un conjunto de sensores que recoge los datos acerca del entorno, su relación con el vehículo y el ambiente. Por medio de una serie de algoritmos el software interpreta los datos recogidos a través de los sensores y los algoritmos crean rutas, trayectorias y decisiones (reconocer, planear y actuar) frente a la velocidad asociadas a las normas de tránsito, maniobras, posición, alerta de proximidad de otros vehículos y peatones.
Sin embrago, el software que controla el vehículo no cuenta con todas las situaciones posibles de programadas, ya que los lenguajes de programación al ser instrumentos de identificación, contenido y relación de los conocimientos contenidos o administrados en un sistema de IA, parte de un conocimiento que un experto físico convierte en conocimiento abstracto.
Esta condición ha hecho que los accidentes fatales como el Elaine Herzberg de 49 años en el estado de Arizona (18 de marzo de 2018) y el del Tesla Model X que se estrelló contra una barrera en Florida a pesar que el piloto automático estaba encendido, ha generado una reflexión sobre de quién es la responsabilidad civil de los vehículos autónomos: ¿del conductor que hace el cambio de control hacia el software?, ¿del fabricante? o ¿de la decisión que el vehículo toma de manera autónoma?
En este sentido, y en sintonía con el primer conjunto de preguntas orientadoras de este pequeño ejercicio de investigación, aparece la construcción de una narrativa de responsabilidad civil, en el campo de las instituciones, liderada por la Junta Nacional de Seguridad del Transporte (NTSB) de Estados Unidos (NTSB), analiza los accidentes provocados o en los que se ven involucrados vehículos autónomos desde una perspectiva de equidad y solidaridad con los afectados.
Fuente: Captura de pantalla de: https://www.bbc.com/mundo/noticias-50498044
Sin embargo, existe una tensión entre el riesgo y el desarrollo de este tipo de tecnología, en los que los sujetos no pueden afectar la seguridad de las personas a expensas de un desarrollo tecnológico.
De esta manera, emerge dentro de la narrativa de la responsabilidad civil la discusión del equilibrio entre proteger las vidas de las personas y no afectar el desarrollo de la tecnología de los vehículos autónomos.
Esto último, nos ubica en el segundo y último grupo de preguntas orientadoras referidas a las historias oficiales que aparecen alrededor de los vehículos autónomos. Un tipo de historia es la de carácter técnico desarrollada por la Society of Automotive Engineers (SAE) que determina los niveles de automatización: sin, parcial, condicional, alta y completa. Dichos niveles llevan a la responsabilidad civil al grado de automatización con el que cuente el vehículo.
Finalmente, la aparecen historias referentes a los accidentes que han sufrido los vehículos autónomos como una forma de aproximarse a esta realidad que se cuestiona por la efectividad del software, por el grado de responsabilidad del conductor, por los niveles de calidad en la automatización del vehículo, las causas probables a la imprudencia de una peaton, como lo fue el caos de Elaine Herzberg y por la menara en que se debe reparar los daños con justicia y equidad. Aquí, algunas de las principales noticias:
- Autos sin conductor de Uber: la distracción humana que fue la “causa inmediata” de un fatal accidente en Arizona: https://www.bbc.com/mundo/noticias-50498044
- Los coches autónomos de Uber se vieron envueltos en 37 accidentes antes del atropello mortal, según un informe: https://www.motorpasion.com/seguridad/coches-autonomos-uber-se-vieron-envueltos-37-accidentes-antes-atropello-mortal-informe
- Un vehículo sin conductor de Google, implicado en un accidente con heridos leves: https://www.elmundo.es/internacional/2015/07/17/55a88cfde2704e962c8b456d.html
FIN
Afectar el reconocimiento: BrainCo-FocusEdu (De como se persiguen los “sueños” de los estudiantes) By John Vargas.
“BrainCo está creando diademas que pretenden detectar y cuantificar los niveles de atención de los estudiantes a través de la detección de la actividad cerebral”
Seleccioné la IA, porque mi campo de interés y trabajo es la educación pública en Bogotá.
- ¿Qué se sabe / imagina colectivamente sobre su estudio de caso / objeto?
Pienso en un dispositivo que se usaría como un accesorio de moda en la cultura escolar. Demasiados padres estarían de acuerdo en monitorear y controlar la conducta de sus hijos para obtener buenos resultados académicos. Como digo, funcionaría como una moda al principio con sus usos tecnológicos. Luego, se convertiría en un dispositivo sutil de control y “electroencefalovigilancia” social.
- ¿Qué papel juega en los imaginarios contemporáneos?
El papel en los imaginarios está determinado por la promesa de efectividad, desarrollo y éxito de los estudiantes al medir la concentración de los estudiantes. Además, que es una tendencia algorítmica por homogenizar a la sociedad desde la escuela.
- ¿En fantasías (o pesadillas)?
En cuanto a fantasías, es posible que se ejecute en varios campos como la psicología, la medicina cognitiva y los videojuegos. Una diadema para monitorear la concentración puede ser útil en estos campos, máxime cuando las personas poseen problemas neuronales serios. En la corta indagación que realice, menciona que los profesores obtendríamos un buen resultado en su uso, porque al medir la antención de los estudiantes se pueden mejorar las prácticas académicas.
Sobre las pesadillas, pues es que más allá del determinismo tecnológico su uso tendría una variante comercial al servicio del capitalismo; quienes irían tras los sueños, los secretos y la conducta de la mente. Colonizar la mente es una pesadilla porque los secretos quedarían expuestos. Además, la vigilancia y el control serían más sofisticados.
- ¿Qué tipo de narrativas nacionales lo utilizan?
En China es el lugar donde más acogida tiene el producto. No es de extrañar porque es una sociedad que tiende al control de la población y la efectividad como sus valores máximos.
- ¿Cómo aparece en el entretenimiento?
En el entretenimiento se asocia con el entretenimiento cognitivo. Son múltiples los usos para los videojuegos. Sin embargo, se está probando en situaciones donde la mente y el cerebro pueden controlar el movimiento de los objetos. En el Canal de YouTube Bionic Buzz, hicieron un reportaje en el Centro de Convenciones de Las Vegas sobre BrainCo CES 2020 -Booth Tour-. Allí se notaba el entusiasmo de los chicos al ponerse el dispositivo, así como la promesa para mantener la atención plena de los estudiantes en el aula.
- ¿Qué otras grandes narrativas, historias y asociaciones sólidas lo involucran (por ejemplo, progreso, riesgo, alegría, miedo, revolución, militarismo, éxito, declive, horror, superación personal, seguridad financiera, seguridad familiar, independencia, adolescencia, historias de origen, historias de diferencia, privilegio, muerte, pornografía, deportes)?
Pues como todo proceso social tiene su base en las asociaciones cerebrales, imagínate la cantidad de aplicaciones que tendría dicho dispositivo en las personas y los ámbitos como lo socio-emocional, la atención de los militares en el conflicto armado, en el uso y consumo de articulo en la web.
- ¿Cuáles son las historias “oficiales” incrustadas en / alrededor de su objeto?
La historia de progreso y desarrollo, la modernidad desde lo cuantificación de la concentración plena y cognitiva.
Aunque, me inquieta pensar qué dirían los que practican yoga sobre este tipo de artefactos.
- ¿Qué se sabe generalmente sobre cómo se inventó, cuándo y quién lo inventó?
BrainCo surgió del Laboratorio de Innovación de Harvard. Desarrollan productos de tecnología de entrenamiento cognitivo y aplicamos nuestra experiencia en aprendizaje automático, diseño y neurociencia para crear aplicaciones innovadoras basadas en la cognición. Aquí la descripción del producto en una revista de educación en México:
- ¿Existen versiones diferentes y competitivas de sus historias?
No conozco versiones competitivas. Sin embargo, hay una tesis de la Universidad Politécnica de Madrid que realizo un estudio interesante en el año 2016 sobre Análisis de señales EGG para detención de eventos oculares, musculares y cognitivos (electroencefalografía).
- ¿Quién cuenta o llega a “ver” estas historias?
Los expertos Gadget, como Bionic Buzz; los expertos en educación, las revistas de ciencia y tecnología.
- ¿Quién le da forma?
La prense de divulgación científica y tecnológica.
- ¿Cómo ha viajado históricamente?
Es interesante porque la idea comenzó con una propuesta de la NASA, para seguir la conducta cerebral de los astronautas y si atención.
- ¿Cómo estos ayudan a constituirlo?
En alianza con varias Universidades y las empresas dedicadas al entretenimiento. “Bajo el lema: “si el mundo en el que vivimos ha cambiado, es momento que cambie el mundo en el que aprendemos”, Progrentis, en colaboración directa con BrainCo e investigadores egresados de Harvard, MIT, Stanford y la Universidad Complutense de Madrid, lanzaron ‘FocusEdu’, una banda que se coloca en la cabeza con la capacidad de medir y emitir un reporte de señales de ondas cerebrales -Alfa, Beta y Theta-, para analizar los diferentes niveles de estados mentales, dentro de los que destacan la concentración y relajación”. (https://expansion.mx/tecnologia/2018/10/19/focusedu-un-gadget-que-mide-el-aprendizaje-en-los-alumnos)
- ¿Qué otras grandes narrativas hacen referencia a él y cómo importan esas referencias?
“Por último, el equipo de medición está considerado como seguro y como un dispositivo de bienestar general por la Agencia de Administración Federal de Alimentación y Medicamentos de Estados Unidos (FDA por sus siglas en inglés) y por la Comisión Federal de Comunicaciones (FCC)”.
- Elija una imagen o enlace que le parezca atractivo y que represente su objeto / estudio de caso. Incluya enlace ese en su artículo.
(https://expansion.mx/tecnologia/2018/10/19/focusedu-un-gadget-que-mide-el-aprendizaje-en-los-alumnos)
Pensar en las infraestructuras alternativas desde la lucha contra la vigilancia
Preguntas sobre las tres lecturas:
¿Los discursos y las prácticas “gamificadas de odio” al contrario y lo diferente se pueden relacionar con problemas “mentales” de representación social, cultural y mercadeo de la imagen?
¿Cuál es la posible relación entre “desigualdad codificada” y la reducción de las minorías en el material de arquitectura y digital? ¿Son relaciones de correspondencia, correlación o manipulación?
¿Cómo pensar una estrategia “anti-vigilancia” del algoritmo desde el ejemplo de los mapas trazados en los “peinados” de los esclavos africanos como rutas estéticas para la fuga de la dominación corporal y mental del hombre occidental blanco?