Bibliografía métodos avanzados de investigación 1 – 2020-1
[presentada de acuerdo a cada módulo]
Módulo 1. Métodos mixtos y múltiples para la investigación en ciencias sociales, humanidades y comunicación
Textos guía:
- Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., Baptista Lucio, P. (2010). (5a Edicion) Metodología de la Investigación. McGraw Hill: México D.F.
- Rogers, R. (2013). Digital Methods. Cambridge, MA: The MIT Press.
- Neuman, W. Lawrence. 2006. Social research methods: qualitative and quantitative approaches. Boston: Pearson/AandB.
- Walliman, N. (2011). “Ch. 6. The nature of data,” “Ch.7. Collecting and analyzing secondary data”, “Ch.8. Collecting primary data.” Research methods: The basics. London: Routledge.
Lecturas preparatorias:
- Berry, D. (2011) The computational turn: thinking about the digital humanities. Culture Machine, 12. ISSN 1465-4121
- Codina, L. (2018) Revisiones bibliográficas sistematizadas: Procedimientos generales y Framework para Ciencias Humanas y Sociales. Barcelona: Máster Universitario en Comunicación Social. Departamento de Comunicación. Universitat Pompeu Fabra.
- Gómez-Luna, Eduardo, & Fernando-Navas, Diego, & Aponte-Mayor, Guillermo, & Betancourt-Buitrago, Luis Andrés (2014). Metodología para la revisión bibliográfica y la gestión de información de temas científicos, a través de su estructuración y sistematización. Dyna, 81(184),158-163.[fecha de Consulta 15 de Enero de 2020]. ISSN: 0012-7353.
- Grandjean, M. (2016). A social network analysis of Twitter: Mapping the digital humanities community. Cogent Arts & Humanities, 3(1), 1171458.
- Hanneman, Robert A. and Mark Riddle. 2005. Introduction to social network methods. Riverside, CA: University of California, Riverside ( published in digital form at https://faculty.ucr.edu/~hanneman/nettext/) (Traducción en Español disponible en http://revista-redes.rediris.es/webredes/textos/Introduc.pdf)
- Markham, A. N., Tiidenberg, K., & Herman, A. (2018). Ethics as Methods: Doing Ethics in the Era of Big Data Research—Introduction. Social Media + Society.
- Mertens, D., Bazeley, P., Bowleg, L., Fielding, N., Maxwell, J., Molina-Azorin, J. F., et al. (2016). The future of mixed methods: A five year projection to 2020. Report of the Task Force.
- Ruiz Bolivar, C. (2008) El enfoque multimetodo en la investigacion social y educativa: una mirada desde el paradigma de la complejidad. Revista de filosofia y sociopolitica de la educacion TERE.
- Venturini, T., Bounegru, L., Gray, J., & Rogers, R. (2018). A reality check(list) for digital methods. New Media & Society, 20(11), 4195–4217.
- Walliman, N. (2011). Chapters 6,7,8. Research methods: The basics. London: Routledge.
- Zeng, M. (2017). Smart Data for Digital Humanities. Journal of Data and Information Science, 2(1), 1-12. doi: https://doi.org/10.1515/jdis-2017-0001
Lecturas adicionales:
- Cioffi-Revilla, Claudio. 2010. “Computational social science”. Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics 2(3): 259–271.
- Cruz Mesa, H. (2009). La net-ética desde la perspectiva de una secuencia de investigaciones sociales. Signo y Pensamiento, XXVIII(55),136-151.
- Eid, M. (2011). Introduction to communication research. In M. Eid (Ed.), Research methods in communication (pp. 3–14). Boston, MA: Pearson.
- Fuentes, R. (2010). Investigación de la comunicación: referentes y condiciones internacionales de un diálogo transversal de saberes. Signo y Pensamiento No. 57. pp 38-49 · volumen XXIX · julio – diciembre 2010
- Lipari, L. (2017, February 27). Communication Ethics. Oxford Research Encyclopedia of Communication.
- Manovich, L. (1999). Database as Symbolic Form. Convergence, 5(2), 80–99. https://doi.org/10.1177/135485659900500206
- National Science Foundation (2004) Workshop on Scientific Foundations of Qualitative Research. Washington, D.C: National Science Foundation.
- Rinnovati, L (2007) A literature review in digital humanities computing.(Unpublished) [Preprint]
- Snelson, C. L. (2016). Qualitative and Mixed Methods Social Media Research: A Review of the Literature. International Journal of Qualitative Methods.
- Trevisan, F. (2014). Search engines: From social science objects to academic inquiry tools. First Monday, 19(11).
- Wouter van Atteveldt & Tai-Quan Peng (2018) When Communication Meets Computation: Opportunities, Challenges, and Pitfalls in Computational Communication Science. Communication Methods and Measures, 12:2-3, 81-92.
Textos complementarios y de profundización (opcionales):
- Babbie, E. (2000).Fundamentos de la investigación social. México: International Thomson Editores.
- Becker, Howard. 1998. Tricks of the Trade. How to Think About Your Research While Doing It. Chicago: University of Chicago Press.
- Burdick A., Drucker J., Lunenfeld P., Presner T., Schnapp J. (2012) Digital Humanities.Cambridge : The MIT Press.
- Folsom, Ed. (2007) “Database as Genre: The epic transformation of the Archives.” PMLA, Vol. 122, No. 5, Special Topic: Remapping Genre (Oct., 2007), pp. 1571-1
- González-Bailón, S. (2017) Decoding the Social World:Data Science and the Unintended Consequences of Communication. Cambridge: MIT Press
- Jockers, M. (2014) Text Analysis with R for Students of Literature. Springer, 2014.
- Ramsay, Stephen. Reading Machines: Toward an Algorithmic Criticism. Topics in the Digital Humanities. Urbana: University of Illinois Press, 2011.
- Rogers, R. (2019). Doing digital methods. California : SAGE Publications.
- Rogers, R. & Lewthwaite, S. (2019). Enseñando métodos digitales: Entrevista a Richard Rogers. Entrevistadora: S. Lewthwaite. Diseña, (14), 12-37.
- Schreibman, S., In Siemens, R. G., & In Unsworth, J. (2016). A new companion to digital humanities. Chichester ; Malden, MA : John Wiley & Sons, Ltd., 2016.
- Taylor y Bogdan (1987, 1994). Introducción a los métodos cualitativos de investigación. Ediciones Paidos: Barcelona.
Módulo 2. Estadística inferencial (con énfasis en análisis de regresiones)
Texto guía:
- Allen, M., Titsworth, S., Hnt, S.K. (2008) Quantitative Research in Communication, SAGE.
- Alvarado Valencia, J.A. & Obagi Araujó, J.J. (2008) Fundamentos de inferencia estadística, Pontificia Universidad Javeriana
Lecturas preparatorias
- Allen, M. (Ed.) (2017) The SAGE Encyclopedia of Communication Research Methods
- Hayes, Andrew F. (2005) Statistical Methods for Communication Science.
- Simpson,S.H. (2015) Creating a Data Analysis Plan: What to Consider When Choosing Statistics for a Study, The Canadian Journal of Hospital Pharmacy, 68(4), 311-317. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4552232
- Venables, W. N. , Smith, D. M. & the R Core Team (2019) An Introduction to R Notes on R: A Programming Environment for Data Analysis and Graphics
Lecturas adicionales
- Adelheid, N. (2010). Displaying your findings a practical guide for creating figures, posters, and presentations. American Psychological Association.
- Ahmadi Jafar y Balakrishnan, N. (2012) Outer and inner prediction for order statistics intervals based in current records. Statistical papers, 53 (3), 789 802. DOI: 10.1007/s00362-011-0383-4
- Alleva, G. (2016) Topics in theoretical and applied statistics. Luxemburgo: Editorial Springer.
- Alvarado Valencia, J. A. (2008). Fundamentos de inferencia estadística. Bogotá: Editorial Pontificia Universidad Javeriana.
- Arce García, S. & Menéndez Menéndez, M.I. (2018) Aplicaciones de la estadística al framing y la minería de texto en estudios de comunicación. Información, cultura y sociedad, 39, 61-7
- González-Rábago, M.U., & Bacigalupe, A. (2012) Estadística descriptiva básica con Excel: funciones y tablas dinámicas. Materia de apoyo asignatura EstadísticaAplicada a la Comunicación. UPV/EHU. Disponible en: https://ocw.ehu.eus/pluginfile.php/12878/mod_resource/content/1/Manual%20de%20Excel.%20Mart%C3%ADn%2C%20Gonz%C3%A1lez%20y%20Bacigalupe.pdf
- Morales, P. (2008). Estadística aplicada a las ciencias sociales. Madrid: Universidad Pontificia Comillas.
Módulo 3. Simulación basada de agentes
Texto guía:
- Badham, J. (2019). Agent-Based Modelling for the Self Learner. Obtenido de http://www.research.criticalconnections.com.au/ABMBook/
Lecturas preparatorias:
- Zoya, L. G. R., & Roggero, P. (2015). Modelos basados en agentes: aportes epistemológicos y teóricos para la investigación social. Revista Mexicana de Ciencias Políticas y Sociales, 60(225), 227-261.
- León-Medina, F. J. (2017). Analytical sociology and agent-based modeling: is generative sufficiency sufficient? Sociological Theory, 35(3), 157-178.
Lecturas adicionales:
- Epstein, J. M. (1999). Agent-based computational models and generative social science. Complexity, 4(5), 41-60.
- Estévez-Mujica, C. P., Acero, A., Jimenez-Leal, W., & Garcia-Diaz, C. (2018). The influence of homophilous interactions on diversity effects in group problem-solving. Nonlinear Dynamics, Psychology, and Life Sciences, 22(1), 77-102.
- González Romero, N. (2014). Humanía: Modelo de Agentes para el Avistamiento de otras Formas Posibles de Vida Social Humana Basadas en el Constructo Vínculo De Apego Como Fundamento Micro-Sociológico De Las Relaciones Sociales. Tesis de doctorado, Facultad de Ciencias Sociales, Universidad Javeriana. http://repository.javeriana.edu.co/handle/10554/14547
- Grimm, V, Berger, U., DeAngelis, D. L., Polhill, J. G., Giske, J. and Railsback, S. F. (2010). The ODD protocol: A review and first update. Ecological Modelling, 221(23), 2760-2768.
- Waldherr, A., & Wettstein, M. (2019). Computational communication science bridging the gaps: using agent-based modeling to reconcile data and theory in computational communication science. International Journal of Communication, 13, 24.
Textos complementarios y de profundización (opcionales):
- Railsback, S. F. Grimm, V (2012). Agent-Based and Individual-Based Modeling: A Practical Introduction. Princeton: Princeton University Press.
- Wilensky, U., & Rand, W. (2015). An Introduction to Agent-Based Modeling: Modeling Natural, Social, and Engineered Complex Systems with Netlogo. MIT Press.
Módulo 4. Análisis de contenido
Textos guía:
- Krippendorff, K. (2013) Content Analysis. An Introduction to Its Methodology (3rd ed). California, CA: Sage Publications.
- Neuendorf, K. A. (2002). The content analysis guidebook. Thousand Oaks, CA: Sage.
Lecturas preparatorias: (sesión 1)
- Colle, R. (2011). El análisis de contenido de las comunicaciones: Fundamentos. Parte 1, Capítulo 1. Definiciones. La Laguna, Tenerife: Sociedad Latina de Comunicación Social.
- Krippendorff K. (1980) “Metodologia de analisis de contenido, teoria y práctica”, Paidos, Barcelona. Capítulos 1 y 2.
- Roberts, Carl W. (2000): »A Conceptual Framework for Quantitative Text Analysis. On Joining Probabilities an Substantive Inferences about Texts«, Quality & Quantity 34: 259–274, 2000.
(sesión 2)
- Andréu Abela, J (2000). Las técnicas de análisis de contenido: una revisión actualizada. Fundación Centro Estudios Andaluces, Universidad de Granada, v.10, n. 2, p. 1-34, 2000.
- Macnamara, J. (2005). Media content analysis: Its uses, benefits and Best Practice Methodology. Asia Pacific Public Relations Journal, 6(1), 1– 34.
- Saldana, J. (2016). The Coding Manual for. Qualitative Researchers (3rd ed.) London, UK: Sage. Chapter 1. Introduction to code and coding.
- Zunino, E. (2015). El análisis de Contenido. Revisión a partir de un estudio de caso. Viator; Lugar: San Salvador de Jujuy; Año: 2015 vol. 0 p. 107 – 128
(sesión 3)
- Lombard, M., Snyder-Duch, J., & Bracken, C. C. (2002). Content Analysis in Mass Communication: Assessment and Reporting of Intercoder Reliability. Human Communication Research, 28(4), 587–604.
- Krippendorff, K. (2013) Content Analysis. An Introduction to Its Methodology (3rd ed). Chapter 11. Reliability. California, CA: Sage Publications.
- Herring, S. C. (2010). Web content analysis: Expanding the paradigm. In J. Hunsinger, M. Allen, & L. Klastrup (Eds.), The International Handbook of Internet Research (pp. 233-249). Berlin: Springer Verlag.
Lecturas adicionales: (sesión 1)
- Lowe, W. (2002). Software for content analysis – A review. http://kb.ucla.edu/system/datas/5/original/content_analysis.pdf
- Mayring, P. (2000). Qualitative Content Analysis. Forum Qualitative Sozialforschung / Forum: Qualitative Social Research, 1(2). doi:http://dx.doi.org/10.17169/fqs-1.2.1089
- White, M. D., & Marsh, E. E. (2006, Summer). Content analysis: a flexible methodology. Library Trends, 55(1), 22+.
(sesión 2)
- Colle, R. (2011). El análisis de contenido de las comunicaciones: Fundamentos. 13o – El análisis de contenido de las comunicaciones 3. Ejemplos de aplicaciones. La Laguna, Tenerife: Sociedad Latina de Comunicación Social.
- Kim, H., Jang, S. M., Kim, S.-H., & Wan, A. (2018). Evaluating Sampling Methods for Content Analysis of Twitter Data. Social Media + Society.
(Ejemplos de revisiones sistemáticas de literatura que utilizan análisis de contenido)
- Shirley Ann Williams, Melissa Terras, Claire Warwick (2013). “What people study when they study Twitter: Classifying Twitter related academic papers”. Journal of Documentation, 69 (3).
- Snelson, Chareen. (2016). Qualitative and Mixed Methods Social Media Research: A Review of the Literature. International Journal of Qualitative Methods. 15. 10.1177/1609406915624574.
(sesión 3)
- Chi-Jung Lu & Stuart W Shulman (2008) Rigor and flexibility in computer-based qualitative research: Introducing the Coding Analysis Toolkit, International Journal of Multiple Research Approaches, 2:1, 105-117, DOI: 10.5172/mra.455.2.1.105
- Digital-Activism.org (2013) Picking the Best Intercoder Reliability Statistic for Your Digital Activism Content Analysis
- Neuendorf, K. A. (2002). The content analysis guidebook. Chapter 7. “Content Analysis in the Interactive Media Age.” Thousand Oaks, CA: Sage.
- Practical Resources for Assessing and Reporting Intercoder Reliability in Content Analysis Research Projects