Recursos de aprendizaje Métodos Avanzados 1: presentados de acuerdo a cada módulo.
Módulo 1. Métodos mixtos y múltiples para la investigación en ciencias sociales, humanidades y comunicación
Herramientas (software):
- Databasic
- Gephi
- Media Cloud
- DMI-TCAT
- Lucid Chart
- GitMind
- Open Refine
- Graphcommons
- Books Ngram viewer
- Google trends tool
- Zotero
Open data sets:
- DataSketch : listado de fuentes de datos abiertos de diferentes de gobiernos y organismos internacionales (Colombia, Global)
- Dataverse: data sets compartidos por instituciones académicas
Otros recursos (videos, páginas web, proyectos, blogs).
- Guía sobre escritura de artículos y diseño de investigación (USC libraries – webpage): Organizing Your Social Sciences Research Paper: Types of Research Designs
- Intro al manejo de datos (UCLA- introduction to digital humanities course – webpage): Managing data
- Intro a los métodos digitales (R.Rogers – UofAmsterdam – slides): presentación métodos digitales
- Intro al análisis de redes: ( Video – Social Sciences Research Laboratories (SSRL)): intro to social network analysis
- Intro a visualizaciones :
- (Dear Data -webpage – proyecto): Visualización análoga de datos
- (Seeing Theory- libro interactivo online): Intro a probabilidad e inferencia
- (The art of data visualization + video -book – PBS) : https://www.youtube.com/watch?v=AdSZJzb-aX8&feature=emb_logo
Módulo 2. Estadística inferencial (con énfasis en análisis de regresiones)
Herramientas:
- The R Project for statistical computing (https://www.r-project.org/)
- Microsoft Excel
Otros recursos:
- Research Methods Knowledge Base by Prof William M.K. Trochim https://socialresearchmethods.net/
Módulo 3. Simulación basada de agentes
Herramientas (software):
- Netlogo
- Excel
Módulo 4. Análisis de contenido
Herramientas (software):
- Voyant Tools
- Coding Analysis Toolkit
- Excel
- Google Spreadsheets
- Open Refine
- Explorer Media Cloud
- Vicinitas (herramienta para capturar tweets de usuarios – hasta 3200)
- Web Data Research Assistant
Open data sets:
- Gutenberg Project: https://www.gutenberg.org/ (colección de libros en *.TXT, con licencias open source)
- Open Library: https://openlibrary.org/ (colección de libros en *.TXT, con licencias open source, del proyecto Archive.org)
- Biblioteca Virtual Banco de la República de Colombia (colección de libros en *PDF y *.TXT)
- Dataverse: https://dataverse.org/
Otros recursos (videos, páginas web, proyectos, blogs):
- Tutorial de análisis de corpus con Voyant Tools (The Programming Historian en español, 2019)
- Tutorial Using Twitter Social Media data (Web Data Research Assistant – Web Science Institute of the University of Southampton By Professor Leslie Carr)
- Voyant Tools documentation (McGill Digital Humanities)
- How To Get Started With Voyant Tools – Video Tutorial (Datakuben)
- Voyant Tools: Elementos de la interfaz – Video Tutorial (Anibal Rossi)
- Tutorial Coding Analysis Toolkit account creation instructions – Video Tutorial (Natalie Sedorovitz)
- Practical Resources for Assessing and Reporting Intercoder Reliability in Content Analysis Research Projects – Website (Matthew Lombard)