cronograma metodos 1 – 2021

Calendario de presentaciones y reseñas puede consultarse en esta tabla. 

Semana 1.  (1.2.2021)

Introducción al curso. Acuerdos. Asignación de lecturas. 

Semana 2. (8.2.2021)

Combinando métodos cualitativos y cuantitativos. Dilemas éticos. Estrategias y herramientas para organizar fuentes bibliográficas, crear mapas mentales y mapear tendencias en motores de búsqueda.  

Lecturas:

Lecturas complementarias:

Laboratorio:

  • Mapeo de conceptos e ideas con  LucidChart 
  • Administración de fuentes y revisiones bibliográficas con Zotero
  • Análisis de  tendencias en búsquedas de Internet con Google Trends tool
  • Análisis de texto con Google n-Gram viewer

Semana 3. (15.2.2021) 

Fundamentos de métodos digitales y computacionales. Estrategias y herramientas para la captura, estructuración y análisis de datos. Ética de la información.

Lecturas:

Lecturas complementarias:

Laboratorio:

  • Visualización y análisis de textos y bases de datos con Databasic.io
  • Voyant tools

Semana 4. (22.2.2021) 

Los datos como recurso y su representación: grandes, densos, smart, local, mini … data.

Lecturas complementarias :

Laboratorio

  • Búsqueda, filtrado, y análisis de medios noticiosos con Media Cloud
  • Captura de datos de Twitter con DMI-TCAT

Semana 5. (1.3.2021)

Aproximaciones etnográficas: Mundos, trabajo de campo,  expediciones y escritura

Lecturas :

Lecturas complementarias:

Laboratorio:

  • Taller sobre diarios y notas de campo
  • Introducción a HyperResearch 

Semana 6 (8.3.2021)

Cyberetnografía y etnografía interconectada.

Anuncio y discusión de mini-proyecto 1. (instrucciones)

Lecturas:

Lecturas complementarias :

Laboratorio:

  • Taller de DMI-TCAT (captura y análisis de datos de Twitter)

Semana 7 (15.3.2021)

Multimodalidad  

Entrega propuesta de mini proyecto 1.

Lecturas:

Lecturas complementarias:

Laboratorio:

  • Taller de captura y análisis de datos de redes sociales (Twitter, Youtube).

Semana 8 (22.3.2021) 

Pausa : elaboración mini-proyecto 1

Semana Santa (29.3.2021) 

Semana 9 (5.4.2021)

Redes y Datos. Conceptos básicos de redes sociales. Herramientas y estrategias para mapear y visualizar redes sociales como grafos.

Entrega y presentaciones de reporte mini-proyecto 1. 

Lecturas:

Lecturas complementarias:

  • Venturini, T., Bounegru, L., Jacomy, M., & Gray, J. (2017). “How to Tell Stories with Networks: Exploring the Narrative Affordances of Graphs with the Iliad.” In The Datafied Society: Studying Culture through Data, edited by Mirko Schaefer and Karin Van Es. Amsterdam: Amsterdam University Press. 
  • Boutyline, Andrei y Robb Willer (2017), “The Social Structure of Political Echo Chambers: Variation in Ideological Homophily in Online Networks”, International Society of Political Psychology, Volume38, Issue3, June 2017, pp. 551-569.
  • Ramos-Vidal, I. (2016). Popularidad y relaciones entre iguales en el aula: un estudio prospectivo. Psicología Educativa, 22(2), 113–124. doi:10.1016/j.pse.2015.12.001

Laboratorio:

 Semana 10 (12.4.2021)

Redes sociales digitales: minería de datos, visualización y análisis.

Lecturas:

Lecturas complementarias:

Laboratorio:

  • Introducción a Gephi

Semana 11 (19.4.2021)

Difusión de la información en redes sociales. 

Entrega propuesta mini proyecto 2

Lecturas:

Lecturas complementarias:

  • Bessi, Alessandro et al. (2015) “Viral misinformation: The role of homophily and polarization”, Proceedings of the 24th International Conference on World Wide Web Companion, pp. 355–356.
  • Halberstam, Yosh y Brian Knight (2016), “Homophily, group size, and the diffusion of political information in social networks: Evidence from Twitter,” Journal of Public Economics, Volume 143,2016, pp. 73-88.
  • Barbera, Pablo (2018) “Explaining the Spread of Misinformation on Social Media: Evidence from the 2016 U.S. Presidential Election.” Comparative Politics Newsletter. The Organized Section in Comparative Politics of the American Political Science Association. Volume 28, Issue 2, Fall 2018. pp.7-11.
  • Vosoughi, S., D. Roy, and S. Aral (2018) “The Spread of True and False News Online,” Science, vol. 359, no. 6380, pp. 1146–1151, Mar. 2018.

Laboratorio:

  • Análisis y visualizaciones de red con Gephi
  • Explorando redes de noticias con Media Cloud

Semana 12 (26.4.2021)

Discusión laboratorio semanas 10 y 11: Análisis de Redes de Twitter con DMI-TCAT y Gephi

Semana 13 (3.5.2021)

Entrega propuesta de trabajo final (métodos deben incluir componente de análisis de redes sociales). 

Instrucciones para elaboración de la propuesta y el trabajo final aquí. 

Entrega propuestas de trabajo/proyecto final. Retroalimentación de la propuesta durante esta semana. 

Semana 14 (10.5.2021) 10:00 – 13:00 (Prof. Anita Chan)

Geneologías, Archivos, y los Pasados que Hablan / Geneaologies, Archives, and the Pasts that Speak

Semana 15 (17>21.5.2021) Viernes 10:00 – 13:00 (Prof. Anita Chan)

Infrastructuras y Processando los Pasados/los Futuros  // Infrastructures and Processing the Past/Future

Semana 16 (24/5/2021) 10:00 – 13:00 (Prof. Anita Chan)

Infrastructuras Alternativas / Infrastrucutres Otherwise

Semana 17 (1/6/2021)

Entrega trabajo final