De acuerdo a los datos registrados en twitter sobre la minga terrorista, se pudo analizar los siguientes datos obtenidos en mención de acuerdo a los usuarios en red débiles y fuertes.
La gráfica que pareciera una obra de arte abstracta, es una realización de los datos procesados en la herramienta de gephi que sistematiza esa cascada de información obtenida sobre el tema central a tratar.
Para conocer las características de estructura, los nodos más importantes con mayor influencia al interior de la red, se identificó lo siguiente:
1.- De acuerdo a los datos procesados en el laboratorio de gephi, la distribuido del poder en la red está establecido en las personas que tiene la mayor centralidad de intermediación;
a) Dacorrea con 19 tweets, 741 mención, grado de entrada 484, grado de salida 16, grado 500.
b) Orosco Freddy con 1 tweets, mención 203, grado de entrada 203, grado de salida 1, grado 204.
c) Derangeur con70 tweets, grado de salida 44, grado 44.
2.- La clase de modularidad en el flujo de redes es la siguiente:
3.- Los nodos son de 2507 y las aristas 4513.
4.- El clúster con mayor centralidad basado en el archivo minga terrorista centrando la información en el nodo dacorrea presenta cuatro conexiones de menor jerarquía y tiene una relación significativa que concentra un número suficiente de nodos.
5.- El diámetro de la red es de 12 el diámetro (muy pequeño), lo que nos indica que cualquier persona dentro de la red puede conocer a otras personas no más de distancia 12, esto está relacionado con la hipótesis de los 6 grados de separación. Es decir que nosotros podemos conocer a cualquier persona en el mundo a no más de 12 puntos de distancia de acuerdo a este procesamiento de datos.
Me pareció muy interesante, debido a que permite conocer a detalle los nodos, las aristas, como también quien o quienes tienen el poder de la mayor centralidad de intermediación en información (twitter). De la misma manera conocer el diámetro de distancia que podemos llegar al alcance de información, como también conocer a otras personas.