Andrew Bennet
Localizado en la traducción: combinación del análisis del discurso con el análisis de contenido asistido por computador. Georgetown University. USA.
El análisis del discurso y el análisis de contenido asistido por computador son dos herramientas poderosas que se utilizan para estudiar el lenguaje y la comunicación. El análisis del discurso se centra en la estructura y organización del lenguaje en uso, mientras que el análisis de contenido asistido por computador examina el significado y el contenido de los textos desde la informática. El autor sostiene que “los académicos se han vuelto cada vez más conscientes de los beneficios de la investigación multimétodo, a través de la cual las fortalezas de un método pueden compensar los límites de otro. Sin embargo, las diferencias epistemológicas entre interpretativistas e investigadores interesados en métodos cuantitativos y explicaciones causales han inhibido un enfoque multimétodo potencialmente fructífero: combinar el análisis del discurso y el análisis de contenido asistido por computadora. La creciente disponibilidad de textos digitales está creando nuevas oportunidades para combinar estos métodos, por lo que, si los académicos tratan sus supuestos epistemológicos como apuestas epistémicas reconciliables y traducibles en lugar de compromisos incompatibles, hay mucho que ganar. Las búsquedas asistidas por computadora pueden identificar rápidamente patrones en grandes cantidades de texto y proporcionar pistas sobre qué textos (y silencios) particulares merecen una lectura detallada y una interpretación en contexto, y los académicos versados en el análisis del discurso son expertos en hacer tales interpretaciones”.
El artículo se puede describir dentro de dos conceptos totalmente diferentes. Por un lado, el análisis del discurso se centra en el estudio del uso del lenguaje en contextos sociales, enfatizando las formas en que el lenguaje da forma y refleja la realidad social. Por otro lado, el análisis de contenido asistido por computadora implica el uso de herramientas y técnicas computacionales para analizar grandes volúmenes de datos textuales en busca de temas y significados. La integración del análisis del discurso y el análisis de contenido asistido por computadora puede ser muy fructífera ya que combina las fortalezas de ambos enfoques. El análisis del discurso proporciona una rica comprensión del uso del lenguaje en contexto y las implicaciones sociales. Permite a los investigadores descubrir significados, ideologías y estrategias discursivas empleadas en la comunicación. Por otro lado, el análisis de contenido asistido por computadora ofrece formas sistemáticas y eficientes de procesar grandes conjuntos de datos y cuantificar características lingüísticas que aparecen en la herramienta.
El enfoque combinado se ha aplicado en varios campos, como estudios de medios, comunicación política, comunicación organizacional, sociolingüística, etc. Por ejemplo, en los estudios de medios, los investigadores han utilizado este enfoque integrado para analizar el discurso público con eventos políticos o cuestiones sociales. En la investigación de la comunicación organizacional, se ha empleado para examinar las narrativas corporativas y su impacto a nivel organizacional.
Se pueden encontrar algunos beneficios al integrar el análisis de discurso con el análisis del discurso asistido por computador, como se ve a continuación:
Procesamiento de datos mejorado – al integrar el análisis de contenido asistido por computadora con el análisis del discurso, los investigadores pueden procesar de manera eficiente grandes volúmenes de datos textuales.
Conocimientos cuantitativos sobre datos cualitativos – la combinación permite la cuantificación de datos cualitativos obtenidos a través del análisis del discurso. Esto significa que los investigadores no sólo pueden descubrir conocimientos cualitativos sino también cuantificar la prevalencia de ciertas características lingüísticas o patrones discursivos dentro de los textos analizados.
En conclusión, la combinación de análisis del discurso y análisis de contenido asistido por computadora presenta un enfoque metodológico para estudiar el uso del lenguaje en contextos sociales. Al integrar conocimientos cualitativos con eficiencia computacional, los investigadores pueden obtener una comprensión más matizada de las prácticas discursivas mientras analizan de manera eficiente grandes volúmenes de datos textuales. En resumen, la disponibilidad de cantidades masivas de texto digital ha creado nuevas oportunidades para combinar DA y CCA. Los algoritmos informáticos para analizar textos digitales todavía están en su infancia, pero ya se muestran prometedores. Sin embargo, para aprovechar al máximo estas oportunidades será necesario superar las divisiones, tanto epistemológicas como sociales, que hasta ahora han mantenido a la mayoría de los académicos cuantitativos e interpretativos en comunidades de investigación separadas que rara vez se citan entre sí.
Referencias
Bennett, A. (2015). Found in Translation: Combining Discourse Analysis with Computer Assisted Content Analysis. Millennium: Journal of International Studies, 43(3), 984-997. doi:10.1177/0305829815581535