A través de la herramienta Ghepi y del archivo de tácticas de Twitter denominado “Yo no marcho. Yo produzco”, se analizó y visualizó un grafo de tipo dirigido cuyo tamaño está compuesto por 3455 Nodos y 5378 Aristas. Dentro del análisis se pudo identificar que swe3tbts, ildrje0n y fromannu_ son los 3 usuarios de Twitter más influyentes de esta red, como puede observarse en la siguiente captura del grafo y en la Tabla de datos, pues son los que registran el mayor número de menciones (511, 313 y 243, respectivamente) y de acuerdo a los registros de la PageRank son los de mayor capacidad de influencia en la red.
Captura del grafo
Los nodos con mayor grado de entrada (Con mayor número de seguidores) tienen 300 y 500 seguidores, respectivamente, como se indica en la captura:
En cuanto a modularidad, en esta red se han detectado un total de 179 comunidades, con una proporción en cada nodo como se indica a continuación:
Captura comunidades más grandes:
Las comunidades más pequeñas de esta red son la 9, 151,125,127, 158 y 162 puesto que agrupan a no más de 3 usuarios cada una.
Captura comunidades más pequeñas:
El poder de la red visualizada y analizada está distribuido a través de comunidades que se concentran de manera densa y sólida en la periferia y desde esta van incrementando su cobertura e influencia hacia dentro permeando la red. Los usuarios más influyentes están agrupados estratégicamente en cada una de las tres comunidades más grandes. La comunidad 126 no está del todo concentrada en un solo lugar de la red, sino que hace conexión con la red vecina 33 y se esparce geográficamente ocupando dos áreas cercanas en la red. Al parecer esta tendencia de esparcimiento disperso es una de las tácticas de la cuarta y quinta comunidad más grandes de la red, puesto que evidencian la influencia de usuarios de manera segregada, incursionando así en el incremento de su cobertura y por ende, de su poder en la red, dado que su presencia en distintas áreas permite la interacción con nuevos usuarios y captar su atención hasta bordear comunidades densas y estructurar nichos periféricos con nuevos usuarios.