Título: Tararear para buscar canciones: YouTube trabaja en ello
https://es.wired.com/articulos/tararear-para-buscar-canciones-youtube-trabaja-en-ello
1. Información general de la instancia enunciativa
Autor : Wired
Contexto : El contexto de la noticia se encuentra en la industria de la música y la tecnología de reconocimiento de canciones. YouTube está probando una nueva función que permitiría a los usuarios encontrar canciones tarareando o cantando un fragmento de la melodía. Esta novedad surge en un mercado donde empresas como Shazam y SoundHound ya ofrecen características similares. Además, se menciona que Google, la empresa dueña de YouTube, ya había implementado una función parecida en 2020. Esto refleja la tendencia de usar inteligencia artificial para facilitar la búsqueda de música.
Destinatarios : Lectores interesado en tecnología, música y tendencias en línea.
Sección: Articulos
Fecha de publicación : 25 de agosto de 2023
Antecedentes: Wired, es una revista que fundada en 1993 en San Francisco y se ha destacado como una publicación influyente en la cultura digital y la intersección entre tecnología, cultura y medios . Desde sus inicios, la revista se ha destacado por su estilo y su enfoque en temas de vanguardia, desde los inicios de Internet hasta la inteligencia artificial y la ciberseguridad. Wired es famosa también en su versión impresa por su diseño gráfico e innovador.
Fundadores: La revista fue fundada en 1993 por Louis Rossetto y Jane Metcalfe.
Propietarios: En la actualidad Condé Nast es la empresa matriz que posee y opera la revista Wired. Condé Nast es una compañía de medios de comunicación con sede en Nueva York que posee y publica varias revistas de renombre, incluyendo Vogue, The New Yorker, GQ y, Wired.
2. Análisis de la materialidad lingüístico-textual
En esta fase, deberán identificar elementos lingüístico-textuales al interior del texto.
a)Tema del texto (vocabulario-léxico)
El vocabulario y léxico utilizados en el texto incluyen palabras y frases relacionadas con la tecnología, la música y la inteligencia artificial. Algunos ejemplos de términos y frases específicas relacionadas con estos temas incluyen:
YouTube
Función
Usuarios
Canciones
Tararear
Melodía
Reconocimiento de música
Shazam
SoundHound
MusixMatch
Inteligencia artificial
Algoritmo
Aprendizaje automático
Secuencia numérica
Grabación
Vídeo oficial
Contenido relevante
Shorts
Plataforma
Tecnología
Experiencia de suscriptores
Ética
Responsabilidad
Cibercultura
Industria musical
b) Los actores (enunciadores, interlocutores, citas), las acciones (verbos, modos, modalización, voz activa, voz pasiva), nominalizaciones (sustantivos)
Enunciador: Revista Wired
Interlocutores: lectores y posibles usuarios de YouTube interesados en la nueva función de reconocimiento de canciones.
Citas: NA.
Acciones:
Verbos: “está probando”, “ofrece”, “se espera”, “mostrará”, “transforma”, “reconocen”, “explicó”, “anunció”, “pretende establecer”, entre otros.
Modos: El texto emplea principalmente el modo indicativo. Los verbos están conjugados en tiempos verbales como el presente y el pasado, que son típicos del modo indicativo.
Modalización: El texto utiliza expresiones modales para indicar posibilidad y probabilidad, como “se espera que” y “está probando”, lo que sugiere que la función aún no está completamente implementada.
Voz activa y voz pasiva: La mayoría de las oraciones en el texto están en voz activa, donde el sujeto realiza la acción del verbo. Por ejemplo, “YouTube está probando una nueva función”. La voz pasiva se utiliza de manera limitada en el texto, como en “la función está impulsada por un algoritmo”, donde el enfoque está en el objeto (la función) en lugar del sujeto.
Nominalizaciones (Sustantivos):
El texto incluye diversas nominalizaciones, que son sustantivos derivados de verbos o adjetivos. Algunos ejemplos de nominalizaciones en el texto son:
“Pruebas” (derivado de “probar”).
“Recurso” (derivado de “recursos”).
“Inteligencia artificial” (sustantivo compuesto).
“Experiencia de suscriptores” (compuesto de sustantivos).
“Responsabilidad” (derivado de “responsable”).
“Tecnología” (sustantivo que representa una categoría amplia).
“Cibercultura” (compuesto de sustantivos).
“Industria musical” (compuesto de sustantivos).
c)Estructuras textuales y figuras retóricas (metáforas, metonimias, paralelismos, eufemismos, hipérboles, ironías, sarcasmos, preguntas retóricas).
A ser un texto informativo no se encuentran este tipo de expresiones
3. Instancia interpretativa y explicativa
Las relaciones intratextuales e intertextuales pueden ser las siguientes:
Relaciones intratextuales:
- Comparación de servicios: Dentro del texto, se establece una relación intratextual al comparar la nueva función de YouTube con otros servicios de reconocimiento de música como Shazam, SoundHound y MusixMatch. Esto ayuda a los lectores a comprender cómo se diferencia la función de YouTube de las opciones ya existentes.
- Relación temporal: El texto presenta una relación intratextual al mencionar que Google, la empresa matriz de YouTube, implementó una función similar en 2020. Esta relación temporal establece un contexto histórico para la nueva función de YouTube.
- Progresión temática: El texto sigue una progresión temática lógica al describir primero la nueva función de YouTube, luego su relación con otros servicios y, finalmente, el uso de la inteligencia artificial en la función. Esta progresión temática ayuda a los lectores a seguir la lógica del texto.
Relaciones intertextuales:
- Referencias a servicios similares: Las referencias a servicios similares como Shazam y SoundHound establecen relaciones intertextuales al señalar que la función de YouTube no es única en el mercado. Esto sitúa la noticia en un contexto más amplio de servicios de reconocimiento de música.
- Referencia a Google: La mención de que Google es la empresa matriz de YouTube establece una relación intertextual al vincular dos empresas tecnológicas prominentes y destacando cómo YouTube está construyendo sobre la tecnología de su empresa matriz.
- Contexto tecnológico y musical: El texto se relaciona intertextualmente con la industria de la música y la tecnología al mencionar temas como la inteligencia artificial, la ciberseguridad y la ética en el uso de la tecnología. Estas referencias contextualizan la noticia en el contexto más amplio de la evolución tecnológica en la industria musical.